Writer于2026年8月13日推出面向企业的AI代理平台全新旗舰模型Palmyra X6，同时重建任务编排层Writer Agent harness，并增加用于跟踪使用情况和设置支出上限的治理工具。公司表示，使用Palmyra X6运行其产品，平均可降低52%的成本，同时将速度提升48%，质量提升10%。
此举正值代理成本成为企业购买AI技术决策的主要因素之际。代理通常不只是生成一次回答，而是反复执行规划、检索、工具调用、验证和重试等循环，这意味着其令牌消耗高于传统聊天机器人。根据材料中引用的高盛预测，到2030年，令牌消耗量可能较2026年增长24倍，达到每月120千万亿个令牌，推动因素是持续运行的代理日益普及。
基于开放权重构建的模型
Writer并未声称从零开始训练Palmyra X6。该模型是GLM-5.2经过后训练的版本。GLM-5.2是中国公司Z.ai推出的开放权重混合专家模型；Z.ai此前名为智谱AI。根据公司技术报告，X6保留了GLM-5.2的架构，包含7440亿个参数，每个令牌约激活400亿个参数。
Writer在一个针对代理任务的小型精选合成数据集上采用了其称为锚定监督微调（anchored supervised fine-tuning，ASFT）的方法。该数据集包含626条轨迹，训练持续一个周期，学习率较低。该方法使用令牌加权机制以及基于Kullback-Leibler散度的锚定机制，以限制训练后模型偏离基础模型的固定版本。公司还将基础权重矩阵中的Adam优化器替换为Muon优化器。
训练数据完全由合成数据构成：参数化模型生成任务计划、工具调用和最终答案，随后经过结构化质量门槛、基于模型的检查器以及由两个语言模型组成的评审委员会审核，之后才用于训练。
根据Writer测试得出的价格与性能
在涵盖九项能力的内部评估中，包括基于来源的检索、工具使用、内容生成、向子代理委派任务以及遵循品牌声音，Palmyra X6获得了0.87/1.00的平均分。Writer将这一结果与Claude Opus 4.8的0.86、Claude Sonnet 4.6的0.85、GPT-5.5的0.80和Gemini 3.1的0.77进行比较。
公司对该模型的定价为：每百万个输入令牌2美元，每百万个输出令牌8美元；而Claude Opus 4.8相应的价格为15美元和75美元。公司表示，X6平均可在26秒内完成任务，并且能够在没有直接监督的情况下，为实现单一目标连续运行最长八小时。
不过，这些比较部分基于Writer自行开展的内部测试。负责公司AI研究的Dan Bikel表示，技术报告包含公开测试协议和内部评估，并解释说，公开测试被用作验证不存在重大差距的指标，而不是主要训练目标。
基础设施与治理
Writer表示，模型权重从美国的Hugging Face存储库获得，训练完全在美国基础设施上进行，数据集也在美国生成和存储，并使用位于美国的训练设备。公司还对模型风险进行了预先注册的评估，涵盖政治偏见、审查、准确性和拒答行为，共有19,674条回答由匿名评审员进行评估。
Writer的结果显示，在《华盛顿邮报》的ModelSlant评估中，X6在80%的案例中对敏感政治问题呈现出旁侧回答；此外，在使用部署专用系统提示词时，与基础版GLM-5.2相比，X6在FORTRESS基准测试中抵御攻击的安全性提高了8.6个百分点。不过，报告承认，模型行为会因语言而异，这意味着有限的后训练并不一定能消除基础模型的所有影响。
除模型之外，Writer还重建了编排层，用于规划任务、汇总工作、将工作委派给子代理并管理上下文。公司表示，在其测试的所有模型中，包括Anthropic和OpenAI的模型，该层可将成本降低41%，并将任务完成速度提高44%，同时保持质量。
Writer还扩大了Writer Agent对多模型的支持，使管理员能够启用Anthropic、OpenAI以及云服务提供商的模型，包括Microsoft Azure、AWS Bedrock和Nvidia NIM的模型，此外还支持图像生成模型。
统一的代理成本视图
新的治理工具增加了企业级代理使用情况的集中视图，以及可共享自动化Playbooks和Skills中每个工作流的分析功能，同时提供消耗量提醒和支出上限。这些工具旨在帮助IT和安全管理员在扩大使用范围之前了解每个工作流的成本。
Writer表示，降低成本并不是为了减少自身收入，而是为了开拓此前因人工成本或令牌消耗而不会被企业自动化的使用场景。公司将Palmyra X6、编排层和治理工具作为一个整体推出，重点关注成功完成任务的成本，而不仅仅是公布的令牌价格。