JetBrains宣布推出Air Teams，这是Air生态系统中面向团队的一层功能，用于协调编程代理的工作，并在软件开发周期中共享有效的工作成果。目前该服务面向JetBrains企业客户提供，公司计划之后扩大服务范围，将其开放给个人客户。
该服务针对的是开发团队使用人工智能代理时遇到的实际问题：每位开发者的设置、指令和环境通常都保留在自己的计算机上，这使得将成功的工作流传递给团队其他成员变得困难。因此，Air Teams将这些要素转移到一个团队可以管理和重复使用的共享空间中。
共享工作流的四个组成部分
Air Teams由四个相互关联的元素组成：
- 自动化运行：代理在云端执行的重复性任务，例如审查拉取请求、处理特定问题或更新依赖项，并根据事件或时间表启动。
- 共享云环境：包含构建和测试所需工具、依赖项及访问数据的设置，使团队可以一次完成配置并重复使用。
- 云任务：可以并行运行的工作，无需一直占用开发者的计算机；用户可以从集成开发环境或浏览器启动和跟踪这些任务，未来还可以通过手机操作。
- 团队项目：汇集成员、环境、连接器和自动化运行的空间，并提供共享角色和额度。
自动化运行规范重复性工作
每个自动化流程由四个组成部分构成：规定代理所需完成事项的指令、运行环境、代理可以使用的工具，以及确定启动时间的触发器。触发器包括来自GitHub或Jira的事件、网络钩子和时间表，未来还将支持其他类型。该服务还支持连接Jira、Figma和Linear等工具。
JetBrains提供的示例包括审查每个新拉取请求、尝试修复YouTrack中的小型问题并打开拉取请求供审查，以及每周两次更新依赖项。在最后一个示例中，代理会构建项目并运行测试；如果修复失败，则修复故障或回退更新，同时保留一个持续更新的拉取请求，而不是用重复请求淹没团队。
实际会发生哪些变化？
Air Teams使代理设置成为共享资产，而不再只是个人实验。存储库环境保存在存储库中的.air/cloud/startup.sh文件内，可以像其他代码一样进行审查和版本管理。代理还可以通过检查存储库并执行安装和构建来协助完成设置，然后在单独的分支中提出脚本供审查。
JetBrains表示，共享环境并不意味着共享相同的凭据；用户可以使用共享密钥而无需暴露其值，而个人密钥和存储库权限仍与每位用户绑定。项目会获得自己的服务账户和人工智能额度，因此即使创建者离开团队，自动化运行仍可继续执行，前提是管理员选择使用项目额度。
将决策权保留给工程师
该平台试图通过将更改保留为由工程师决定合并或拒绝的拉取请求，减少不必要的评论和拉取请求所产生的噪声。此外，每次运行都会保留代理对话记录和工具调用记录，使团队能够在出现错误时检查结果产生的原因。不过，来源没有提供定价、使用限制或更广泛治理机制的详细信息，这些都是团队在生产范围内采用该服务之前需要核实的事项。