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JetBrains 通过涵盖 YOLO12、YOLO26 和 RF-DETR 的实验表明，将在 COCO 上预训练的模型直接迁移到专业领域时，性能可能接近于零，而微调则能以不同程度改善结果。实验显示，目标领域与训练数据的相似性，以及定位精度和推理时间，比单纯依据模型被标记为最新或最佳更为重要。
对九个小麦穗检测模型的重新评估显示，总体 mAP 平均值可能掩盖各国之间巨大的性能差异。中国在所有模型中均居首，而 YOLO 与 RF-DETR 的薄弱地区各不相同，这使得在实地部署前进行跨域测量成为必要。