شركات ناشئة

River AI تجمع 1.1 مليار دولار بعد شهرين فقط من تأسيسها

حصلت شركة River AI الناشئة، التي أسسها الشريك المؤسس لـ xAI إيغور بابوشكين، على تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار في جولة تأسيسية/Series A بقيادة General Catalyst وAMP PBC. وتعمل الشركة على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتدريب شخصياً، مع إتاحة واجهة برمجية لتخصيص النماذج المفتوحة.

11 أغسطس 2026
3 دقائق قراءة
River AI تجمع 1.1 مليار دولار بعد شهرين فقط من تأسيسها

جمعت شركة River AI الناشئة 1.1 مليار دولار في جولة تمويلية تأسيسية/Series A، بعد نحو شهرين فقط من تأسيسها. قادت الجولة شركتا General Catalyst وAMP PBC، بمشاركة Nvidia وAMD Ventures وY Combinator وTemasek.

أسس الشركة إيغور بابوشكين، الشريك المؤسس لـ xAI، والذي سبق أن شغل أدواراً في مجال الذكاء الاصطناعي لدى DeepMind وOpenAI. وكانت River قد خرجت من وضع التخفي في يونيو، معلنة رؤية تركز على إعادة بناء الذكاء الاصطناعي من أساسه، بدءاً من طريقة تدريب النماذج.

وكلاء قابلون للتدريب الشخصي

يريد بابوشكين تحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مساعدين يمكن للمستخدمين تدريبهم بأنفسهم، بدلاً من توجيه التقنية نحو استبدال العاملين البشريين، بحسب ما عرضه في مدونة إطلاق الشركة.

وترى River أن تحقيق هذه الرؤية يتطلب إعادة بناء المنظومة بالكامل، بما يشمل التدريب والنماذج وطبقة المنتج، إضافة إلى عتاد جديد يسمح ببقاء الذكاء الاصطناعي الشخصي قريباً من المستخدم. ويصف بابوشكين الوكلاء المستقبليين بأنهم سيكونون حاضرين بهدوء في الحياة اليومية، ويعرفون المستخدم جيداً ويعملون لمصلحته.

واجهة برمجية لتخصيص النماذج

تقدم الشركة حالياً واجهة برمجية تُحاسب وفق كل مليون رمز، مع اختلاف الأسعار بحسب النموذج المفتوح المستخدم. وتتيح الواجهة للمطورين استخدام التعلم المعزز (RL) وتقنية التكييف منخفض الرتبة (LoRA) لضبط النماذج.

تقدم River منتجها الأول بوصفه بديلاً عن الاعتماد على هندسة الأوامر فقط. ووفق وصف الشركة، فإن كتابة الأوامر توجه نموذجاً لا يملكه المستخدم ولا يستطيع تحسينه، بينما تتيح River تدريب النماذج المفتوحة لتصبح مخصصة له، ثم تشغيلها مثل أي نقطة نهاية أخرى.

رهان على احتياجات المؤسسات

تأتي الجولة الكبيرة في وقت تبدي فيه المؤسسات اهتماماً متزايداً بالتحكم في مستقبل نماذجها، من خلال استخدام مزيج من النماذج، بما فيها النماذج ذات الأوزان المفتوحة. وتراهن River على تقديم خبرات ما بعد التدريب ضمن عرضها السحابي، الذي تسميه neocloud.

وتقول الشركة إن أي مؤسسة تستطيع تنفيذ عملية تعلم معزز معقدة خلال 15 إلى 20 دقيقة، من دون الحاجة إلى فريق بنية تحتية، وبوفورات تتراوح بين ضعفين وأربعة أضعاف التكلفة مقارنة بالبدائل مغلقة المصدر. هذه الأرقام واردة في إعلان التمويل الصادر عن الشركة.

رؤية واسعة وتمويل ضخم

تتمثل الرؤية الأوسع لـ River في أن يمتلك كل شخص وكلاء خاصين به، يدربهم بنفسه ويعملون نيابة عنه. ويشير سياق السوق إلى ظهور وكلاء شخصيين يعملون محلياً، مثل OpenClaw وتفرعاته، إلى جانب تحركات Nvidia للشراكة مع شركات تصنيع حواسيب مثل Dell وMicrosoft وHP لتوفير عتاد قادر على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ولا يزال من غير الواضح كيف ستختلف تقنية River عملياً عن الحلول الأخرى، لكن الشركة تبدأ مسارها بتمويل ضخم يمنحها موارد كبيرة لتطوير رؤيتها.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض جميع المقالات