تقدم Microsoft خدمة Azure Machine Learning بوصفها منصة مؤسسية لدعم دورة حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية. وتجمع المنصة بين إعداد البيانات، وتطوير النماذج وتدريبها، ونشرها، ومراقبة أدائها، مع أدوات موجهة إلى علماء البيانات والمطورين والفرق التي تدير حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
إدارة دورة حياة التعلم الآلي
تتيح Azure Machine Learning تنظيم هندسة المطالبات وسير عمل نماذج التعلم الآلي، إلى جانب توفير بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي تجمع بين أحدث وحدات معالجة الرسومات وشبكات InfiniBand. كما تدعم المنصة إعادة إنتاج مسارات العمل من البداية إلى النهاية وأتمتة العمليات عبر التكامل والتسليم المستمرين (CI/CD).
وتوفر المنصة إمكانات لتشغيل موارد الحوسبة في بيئات هجينة، مع توحيد إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال خصائص مدمجة للأمن والامتثال. كما تتضمن أدوات لمراقبة النماذج وتقييم تدفقات عمل نماذج اللغة، مع إمكانات لفحص العدالة والانحياز والحد من الأضرار عبر أنظمة أمان مدمجة.
الأدوات والقدرات الأساسية
- إعداد البيانات: تكرار عمليات تجهيز البيانات على مجموعات Apache Spark داخل Azure Machine Learning، مع قابلية التشغيل البيني مع Microsoft Fabric.
- مخزن الخصائص: جعل الخصائص قابلة للاكتشاف وإعادة الاستخدام عبر مساحات العمل لتسهيل شحن النماذج.
- التعلم الآلي المؤتمت: إنشاء نماذج لمهام تشمل التصنيف والانحدار والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
- دليل النماذج: اكتشاف النماذج الأساسية وضبطها ونشرها من Microsoft وOpenAI وHugging Face وMeta وCohere وغيرها.
- Prompt flow: تصميم تدفقات عمل نماذج اللغة وبناؤها وتقييمها ونشرها.
- نقاط النهاية المُدارة: تشغيل النماذج المنشورة وتسجيل المقاييس وتنفيذ عمليات طرح آمنة.
من التطوير إلى الإنتاج
تدعم Azure Machine Learning تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي المؤتمت، وعمليات التعلم الآلي (MLOps). وتوفر Azure Machine Learning Studio مساحة مركزية يعمل فيها علماء البيانات والمطورون على عناصر بناء النماذج وتدريبها ونشرها.
كما تشمل المنصة إمكانات للذكاء الاصطناعي المسؤول، مثل تفسير النماذج، وتقييم العدالة باستخدام مقاييس التفاوت، ومعالجة مظاهر عدم الإنصاف. وتتيح إمكانات النشر والتسجيل تشغيل النماذج ومتابعة المقاييس وإدارة عمليات الإطلاق التدريجية الآمنة.
التكلفة والتوافر
تتوفر الخدمة في عدة مناطق Azure، مع إضافة مناطق أخرى لاحقاً، وتذكر Microsoft أن مستوى اتفاقية الخدمة لـ Azure Machine Learning يبلغ 99.9% من وقت التشغيل. ولا تفرض الخدمة تكلفة إضافية بحد ذاتها، لكن العملاء يدفعون مقابل موارد الحوسبة المستخدمة أثناء التدريب أو الاستدلال، إضافة إلى رسوم خدمات Azure الأخرى المستهلكة، مثل Azure Blob Storage وAzure Key Vault وAzure Container Registry وAzure Application Insights.
وتتيح المنصة اختيار أنواع متعددة من الآلات، بدءاً من وحدات المعالجة المركزية للأغراض العامة وصولاً إلى وحدات معالجة الرسومات المتخصصة. ويمكن البدء عبر حساب Azure بنظام الدفع حسب الاستخدام أو تجربة Azure مجاناً لمدة تصل إلى 30 يوماً، وفق الخيارات الموضحة في الصفحة.