بدأت Dell Technologies بيع محطة العمل المكتبية Dell Pro Max with GB300، التي تعتمد على شريحة NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 وتوفر أداء يصل إلى 2 بيتافلوب بحسابات FP4. تستهدف المحطة تطوير النماذج وضبطها، وعلوم البيانات، والمحاكاة الجزيئية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية.
بدأت Dell Technologies في 20 أغسطس 2026 بيع محطة العمل المكتبية Dell Pro Max with GB300، وهي منصة موجهة إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً وتطويرها. تعتمد المحطة على شريحة NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip، وتوفر أداءً يصل إلى 2 بيتافلوب في حسابات FP4، وفق المعلومات الواردة في الإعلان.
تستهدف Dell بهذه المنصة أعمال إنشاء النماذج وضبطها، وعلوم البيانات، والمحاكاة الجزيئية، إضافة إلى تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة. ويضع ذلك الجهاز في فئة محطات العمل التي تحاول تقليص الاعتماد على البيئات السحابية أو مراكز البيانات أثناء مراحل التطوير والاختبار، مع إبقاء إمكانية التوسع إلى بنى أكبر عند الحاجة.
عتاد مخصص لأحمال الذكاء الاصطناعي
تضم المحطة ذاكرة موحدة بسعة إجمالية تبلغ 748 جيجابايت، موزعة بين 252 جيجابايت من HBM3e و496 جيجابايت من LPDDR5X. وتتيح بنية التخزين تركيب ما يصل إلى أربعة أقراص M.2 NVMe SSD من فئتي Gen4 أو Gen5، بسعة إجمالية تصل إلى 16 تيرابايت.
وتعتمد Dell في الإدارة الحرارية على تقنية MaxCool، التي تجمع تصميم لوحة تبريد ذكية مع مكونات تبريد مخصصة ومسارات حرارية إضافية. كما تستخدم نظام ضخ سائل للمساعدة في تبديد الحرارة، في محاولة للموازنة بين الأداء المرتفع والضوضاء واستهلاك الطاقة؛ إلا أن المصدر لا يورد أرقاماً تفصيلية لهذه الجوانب.
اتصال سريع وتقسيم للموارد
تدعم المحطة بطاقة الشبكة NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC اتصالاً بسرعة تصل إلى 800 جيجابت في الثانية. ويمكن ربط محطتين معاً لزيادة الأداء وتوسيع النماذج التي تتجاوز قدرة جهاز واحد.
كما تتضمن المنصة وظيفة تقسيم موارد GPU عبر تقنية MIG، بما يسمح بتخصيص موارد منفصلة لما يصل إلى سبعة مستخدمين في الجهاز الواحد. وقد يفيد ذلك فرق التطوير التي تحتاج إلى مشاركة محطة العمل بين مهام أو مستخدمين متعددين، لكن فعالية هذا الأسلوب ستعتمد عملياً على حجم النماذج وطبيعة الأحمال المتزامنة.
ما الذي يتغير عملياً؟
تقدم Dell Pro Max with GB300 خياراً مكتبياً لأعمال كانت ترتبط عادةً بخوادم الذكاء الاصطناعي أو البنية السحابية. وتأتي قيمتها الأساسية من الجمع بين ذاكرة كبيرة، وأداء FP4 مرتفع، واتصال شبكي سريع، بدلاً من كونها مجرد ترقية لمواصفات محطة عمل تقليدية.
على مستوى البرمجيات، تخرج المحطة مع Ubuntu ومكدس تطوير يتضمن مكتبات CUDA-X. كما يمكن دمجها مع Dell AI Factory with NVIDIA للانتقال من اختبار النماذج في بيئة أولية إلى بنية تشغيل أكبر في مركز بيانات أو سحابة. ولا يوضح المصدر سعر الجهاز أو نطاق التوفر الجغرافي أو متطلبات الطاقة والتبريد التفصيلية، وهي نقاط مهمة قبل تقييمه كخيار عملي للمؤسسات.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.