اختارت Iman Abuzeid مغادرة المسار الطبي التقليدي بعد إكمال دراسة الطب، ليس لأنها فقدت اهتمامها بالرعاية الصحية، بل لأنها أرادت معالجة مشكلات تؤثر في عدد أكبر من الناس. قادها هذا التوجه إلى تأسيس Incredible Health في عام 2017 مع Rome Portlock، وهي منصة توظيف للرعاية الصحية تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها.
تقول الشركة إن منتجاتها مستخدمة من جانب 1.5 مليون متخصص في الرعاية الصحية، بينهم ممرضة واحدة من كل اثنتين في الولايات المتحدة، إضافة إلى 1,500 جهة توظيف. كما جمعت الشركة نحو 97.5 مليون دولار من مستثمرين من بينهم Andreessen Horowitz وBase10 Partners وObvious Ventures وPrecursor Ventures وNFX.
مشكلة التوظيف التي حاولت الشركة عكسها
بدأت الفكرة من تناقض لاحظه المؤسسان في محيطهما. فقد كان أطباء في عائلة Abuzeid ودائرة معارفها يتحدثون عن نقص العاملين، بينما كان ممرضون من عائلة Portlock يتقدمون إلى وظائف متعددة من دون أن يتلقوا رداً. وبدا أن مرافق الرعاية الصحية تحتاج إلى موظفين، في الوقت الذي يواجه فيه عاملون مؤهلون صعوبة في الوصول إلى أصحاب العمل.
بحسب Abuzeid، كانت فرق التوظيف في المستشفيات صغيرة ومثقلة بحجم الطلبات، وتعتمد على إجراءات يدوية. لذلك صممت Incredible Health سوقاً يعكس عملية التوظيف المعتادة: بدلاً من أن يتقدم العامل الصحي إلى صاحب العمل، يتقدم صاحب العمل إلى العامل المناسب. تتولى المنصة أتمتة الفرز والمطابقة للوظائف الدائمة في المستشفيات ومراكز الجراحة ومنظمات الرعاية المنزلية وغيرها من مرافق الرعاية الصحية.
الخدمة مجانية للعاملين الصحيين، بينما تدفع جهات التوظيف اشتراكاً سنوياً لاستخدام السوق وبرمجيات التوظيف الأخرى. ومن بين العملاء المذكورين Kaiser Permanente وTenet Health وTrinity Health وNewYork-Presbyterian وJohns Hopkins.
ما الذي تغير عملياً مع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
في عام 2025 أضافت Incredible Health وكلاء ذكاء اصطناعي إلى منتجاتها بالتعاون مع أنظمة صحية، من بينها Baylor Scott & White Health وSutter Health وNewYork-Presbyterian وJohns Hopkins وTenet Health. ووفق المادة، صُممت هذه الأدوات داخل سير العمل القائم لدى العملاء، بدلاً من تطويرها بمعزل عن احتياجات فرق التوظيف.
يتولى الوكيل Lyn إجراء المقابلة الأولية مع المرشح، وطرح أسئلة سريرية وسلوكية، وشرح عرض القيمة الذي يقدمه صاحب العمل، ومناقشة الوظائف المتاحة، قبل إحالة المرشح المحتمل إلى مدير التوظيف. أما الوكيل Gail فيساعد العاملين الصحيين على إعداد سيرهم الذاتية والتدرب على المقابلات.
تقول Abuzeid إن Lyn خفض زمن التوظيف بنسبة 30%. وأصبحت ثلاثة أرباع المقابلات تُجرى خلال 24 ساعة من تقديم المرشح، مقارنة بفترة كانت تصل إلى أسبوعين، كما تُجرى نحو 40% من المقابلات ليلاً أو خلال عطلات نهاية الأسبوع، عندما يكون مسؤولو التوظيف أقل توافراً.
لماذا يهم هذا النموذج؟
القيمة الأساسية في تجربة Incredible Health ليست مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى منصة توظيف، بل إعادة توزيع الأدوار داخل العملية نفسها. فالمنصة تحاول معالجة اختناق محدد: قدرة فرق التوظيف المحدودة على الاستجابة السريعة للمتقدمين، لا نقص المرشحين بالضرورة. وإذا صحت الأرقام التي أوردتها الشركة، فإن أتمتة المرحلة الأولى قد تقلص الفاصل بين حاجة المنشأة إلى موظف ووصول المرشح إلى مقابلة فعلية.
كما توضح قصة المؤسسين أن تأسيس شركة برمجيات لا يتطلب بالضرورة أن يكون الرئيس التنفيذي مبرمجاً. تمتلك Abuzeid خلفية في الطب والاستشارات الصحية وإدارة المنتجات، بينما يقود Portlock، المهندس المتخرج من MIT، فرق الهندسة والبيانات والبنية التقنية. وتربط Abuzeid بين هذا التكامل وبين فهم المشكلة من جهة وبناء النظام القادر على حلها من جهة أخرى.
القيود والأسئلة المفتوحة
تبقى معظم مؤشرات الأداء الواردة في المادة منسوبة إلى Abuzeid أو إلى الشركة، ولا تعرض المادة تقييماً مستقلاً لجودة المقابلات التي يجريها Lyn أو لنتائج التوظيف بعد استخدامه. كما أن تقليص زمن المقابلة لا يثبت وحده تحسن جودة المطابقة أو ملاءمة المرشحين على المدى الطويل. وتظل قدرة هذا النموذج على التوسع مرتبطة بقبول المستشفيات له وبكيفية دمجه في إجراءات التوظيف القائمة.
إلا أن التطور الملموس هو أن Incredible Health نقلت الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة للمرشحين إلى جزء من نقطة الاتصال الأولى بين العامل الصحي وصاحب العمل. وهذا يضع كفاءة الاستجابة، لا مجرد نشر الوظائف، في مركز المنافسة بين منصات التوظيف الصحية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.