أضافت AWS خلال الأسبوع المنتهي في 28 سبتمبر 2026 مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي وأدوات البنية التحتية إلى منظومتها، في توجه يركز على اختيار النموذج المناسب لكل مهمة وفق الذكاء والكلفة وزمن الاستجابة، بدلاً من استخدام أكبر نموذج متاح في جميع الحالات.
نماذج جديدة عبر Amazon Bedrock
أتاحت Amazon Bedrock نموذجي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna من OpenAI. يستهدف GPT-6 Sol أعمال التطوير والعمليات المتكررة والمعقدة، بينما يركز GPT-6 Luna على المهام المحددة والقابلة للتكرار عند تشغيلها بأحجام كبيرة. وتقول AWS إن النموذجين يأتيان بأسعار أقل بوضوح من سلفيهما GPT-5.6.
كما أصبح Claude Opus 5.5 من Anthropic متاحاً عبر Bedrock، بوصفه أول نموذج من عائلة Claude 5.5. ويُفترض أن ينفذ مهاماً أكثر باستخدام عدد أقل من الرموز مقارنةً بـ Claude Opus 5، مع ضبطه للبرمجة المعتمدة على الوكلاء والمهام طويلة التشغيل.
مراقبة التطبيقات والوكلاء في مساحة واحدة
أطلقت AWS خدمة Amazon CloudWatch Omni لمراقبة التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن تجربة تعاونية واحدة. تعتمد الخدمة على OpenTelemetry، ما يسمح بعرض بيانات القياس الحالية دون إعادة تهيئة، كما تتيح الوصول عبر عنوان واحد مع تسجيل دخول مؤسسي موحد ومن دون الحاجة إلى صلاحيات دخول مباشرة إلى وحدة التحكم.
تتعرف CloudWatch Omni تلقائياً إلى الخدمات وتربط تبعياتها، كما تدمج AWS DevOps Agent في جلسات التحقيق لربط الإشارات وتتبّع أسباب الأعطال الجذرية.
تغييرات عملية في الاستدلال والبنية الحدثية
قدمت AWS أيضاً Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway، وهي طبقة توجيه أصلية لـ Kubernetes تُنشر كإضافة مُدارة واحدة لـ Amazon EKS، من دون تعديلات على التطبيق. وتوجه الطلبات وفق إشارات آنية مثل استخدام ذاكرة KV cache، وطول قائمة الانتظار، ونجاح إصابات prefix cache، وزمن الاستجابة المتوقع، بدلاً من موازنة round-robin التقليدية. وتذكر AWS أن ذلك خفّض زمن الوصول إلى أول رمز بنسبة تصل إلى 82% في سيناريوهات تضم عتاداً متنوعاً وأحمالاً متقطعة. وتدعم الطبقة خوادم النماذج المتوافقة مع OpenAI، ومنها vLLM وSGLang.
وفي Amazon EventBridge، أصبح بالإمكان إنشاء ناقل أحداث مركزي مشترك بين حسابات المؤسسة عبر AWS RAM، مع خيارات لترتيب الأحداث، وإزالة التكرار بالاعتماد على المحتوى، واستدعاء متزامن لأهداف مثل AWS Lambda. كما يجمع مورد Subscriber الجديد سياسات التصفية والأهداف وإعادة المحاولة، بينما يستبدل نموذج تسعير ingress/egress رسوم التوجيه المتراكمة بين الحسابات في البنى متعددة النواقل. وتستمر النواقل الحالية بالعمل بوصفها نواقل “classic”.
ما الذي يتغير عملياً؟
تجمع هذه الإعلانات بين توسيع قائمة النماذج وتحسين الطبقات التشغيلية المحيطة بها. القيمة العملية لا تقتصر على توفر نماذج إضافية؛ إذ أصبح اختيار النموذج مرتبطاً أكثر بكلفة المهمة وزمنها، بينما تستهدف CloudWatch Omni وInference Gateway مشكلتين تشغيليتين مباشرتين: فهم سلوك الأنظمة والوكلاء، وتقليل تأخر الاستدلال تحت الأحمال غير المتجانسة.
كما أطلقت AWS مهارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Amazon SES وAWS End User Messaging عبر AWS MCP Server، لتوجيه وكلاء البرمجة في مهام مثل التحقق من هوية الإرسال وإرسال بريد إنتاجي وبناء وكيل RCS يحمل بطاقات وأزراراً. وتعمل هذه المهارات مع Claude Code وCodex وCursor وKiro.
وأعلن فريق Strands Agents عن Strands harness، وهو إطار عام للوكلاء يمكن تشغيله محلياً أو نشره في أي مكان، ومرخص بموجب Apache 2.0. يدعم نماذج من Amazon Bedrock وAnthropic وOpenAI وGoogle وOllama، ويتضمن إعدادات لإدارة التخزين المؤقت للسياق وتقليص نتائج الأدوات وإبقاء الذاكرة بين عمليات التشغيل. ووفق الفريق، تقل كلفته بنحو 28% عن أطر مماثلة على النماذج نفسها مع الحفاظ على الدقة، وهي نتيجة تظل ادعاءً صادراً عن الفريق وتحتاج إلى تحقق مستقل.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.