تكامل الذكاء الاصطناعي في الصناعات الكورية
تخطو كوريا الجنوبية خطوات متسارعة نحو دمج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) في قطاعاتها الصناعية الأساسية، وذلك من خلال تعزيز التعاون مع شركة NVIDIA. يهدف هذا التوجه إلى نقل تقنيات الذكاء الاصطناعي من مرحلة التطوير المخبري إلى خطوط الإنتاج الفعلية، مستفيدة من القوة الصناعية والهندسية التي تتمتع بها البلاد.
سامسونج وتطوير أشباه الموصلات
توسع شركة سامسونج للإلكترونيات تعاونها مع NVIDIA لتعزيز ابتكارات أشباه الموصلات عبر الحوسبة المسرّعة وفيزياء الذكاء الاصطناعي. يشمل هذا التعاون مجالات بحث المواد، وتطوير العمليات، وهندسة الأجهزة. ومن أبرز النتائج التقنية استخدام منصة PhysicsNeMo لتطوير سير عمل التحليل الحراري والميكانيكي على مستوى الرقائق، حيث حققت عمليات المحاكاة تسريعاً يصل إلى 1600 ضعف، مما قلص زمن الحل من 18 ساعة إلى 41 ثانية فقط.
الروبوتات والقيادة الذاتية
في قطاع الروبوتات، نجحت LG Electronics وNVIDIA في اختبار روبوتات CLOiD في بيئات تصنيع حقيقية، معتمدة على منصة Isaac GR00T لتعزيز قدرات التلاعب والتصنيع. كما تعمل شركة Kakao Mobility على تطوير أنظمة قيادة ذاتية من المستوى الرابع (Level 4) بالاعتماد على منصة NVIDIA DRIVE AGX Thor، مع دمج برمجياتها الخاصة لتعزيز معايير السلامة في بيئات حضرية معقدة مثل منطقة جانجنام في سيول.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يمثل هذا التعاون نموذجاً لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في بيئات صناعية واقعية. بالنسبة للمهندسين والمطورين، فإن أهمية هذه الشراكات تكمن في توفير أدوات قابلة لإعادة الاستخدام (مثل NVIDIA Agent Toolkit وCosmos)، مما يقلل من الوقت اللازم للتدريب والمحاكاة. هذا التحول لا يقتصر على تحسين الكفاءة فحسب، بل يضع معايير جديدة لكيفية دمج البيانات الواقعية مع المحاكاة الرقمية لتسريع وتيرة الابتكار في التصنيع والخدمات اللوجستية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.