يمكن أن تكون مراكز البيانات ، التي تدير التطبيقات والمواقع الإلكترونية والخدمات التي يستخدمها مليارات الأشخاص كل يوم ، أماكن خطرة للعاملين الذين يقومون ببنائها وصيانتها. يتعين على العمال في بعض الأحيان خدمة المعدات الكهربائية لمركز البيانات أثناء تنشيطه. ويمكن أن تتعرض لمواد كيميائية مثل الكلور الذي يستخدم كعامل تعقيم للمياه المتداولة عبر أنظمة التبريد السائل لأجهزة الكمبيوتر والخوادم. في يونيو 2015 ، كان لا بد من نقل خمسة أشخاص إلى المستشفى بعد تسرب غاز الكلور في مركز بيانات Apple في مايدن بولاية نورث كارولينا.
مراكز البيانات أكثر أمانًا مما كانت عليه من قبل. ولكن بحثًا عن حلول تطلعية ، يقول بعض عمالقة التكنولوجيا إنهم يستكشفون كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لمنع مشكلات السلامة. على سبيل المثال ، تعمل Microsoft على تطوير نظام ذكاء اصطناعي يحلل البيانات من مجموعة من المصادر وينشئ تنبيهات لبناء مركز البيانات وفرق العمليات "لمنع أو تخفيف تأثير حوادث السلامة". يحاول نظام مكمل ولكنه مرتبط ، قيد التطوير أيضًا ، اكتشاف التأثيرات على جداول إنشاء مركز البيانات والتنبؤ بها.
صرح متحدث باسم Microsoft لـ Certi.News عبر البريد الإلكتروني: "هذه المبادرات في مراحل الاختبار المبكرة ومن المتوقع أن تبدأ في التوسع في بيئات الإنتاج لدينا في وقت لاحق من هذا العام".
تدعي Meta أيضًا أنها تبحث في الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوقع بها كيفية عمل مراكز البيانات الخاصة به في ظل "ظروف بيئية قاسية" قد تؤدي إلى بيئات عمل غير آمنة. تقول الشركة إنها تعمل على تطوير نماذج مادية لمحاكاة الظروف القاسية وتقديم هذه البيانات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن تحسين استهلاك الطاقة والتبريد وتدفق الهواء عبر خوادمها.
قال متحدث باسم Meta لـ: Certi.News "لدينا بيانات تشغيلية مهمة من مراكز البيانات الخاصة بنا ، في بعض المناطق بتردد عالٍ مع أجهزة استشعار مدمجة في الخوادم ، والأرفف ، وفي قاعات البيانات الخاصة بنا". "كل خادم وجهاز شبكة ، يتحمل أعباء عمل مختلفة ، سوف يستهلك كميات مختلفة من الطاقة ، ويولد كميات مختلفة من الحرارة ، ويحدث كميات مختلفة من تدفق الهواء في مراكز البيانات. يجمع فريق [البنية التحتية] لدينا جميع البيانات من كل خادم ثم يطور نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تخصيص خوادمنا وأرففنا في مراكز البيانات وإرسال أحمال العمل إلى هذه الخوادم لتحسين الأداء والكفاءة. "
بالطبع ، لدى الشركات دوافع بخلاف السلامة لضمان بقاء مراكز البيانات في حالة الذروة. الانقطاعات باهظة الثمن - وأصبحت أكثر تواترا. وفقًا لمسح أجرته مؤسسة IT Uptime Institute ، وهي شركة استشارية لتكنولوجيا المعلومات ، لعام 2020 ، اعترف ثلث مالكي ومشغلي مراكز البيانات بأنهم عانوا من انقطاع كبير خلال الـ 12 شهرًا الماضية. ادعى واحد من كل ستة أن انقطاع التيار كلفهم أكثر من مليون دولار - ارتفاعًا من واحد من كل عشرة في عام 2019.
تمتلك Meta أكثر من 20 مركز بيانات قيد التشغيل حول العالم ، بما في ذلك مشاريع جديدة في تكساس وميسوري تقدر تكلفتها مجتمعة بـ 1.6 مليار دولار. في غضون ذلك ، تدير Microsoft أكثر من 200 مركز بيانات ، وتقول إنها في طريقها لبناء ما بين 50 إلى 100 مركز بيانات جديد كل عام في المستقبل المنظور.
يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا بإيجاد فرص للطاقة - وبالتالي توفير التكلفة - في مركز البيانات الذي عادة ما يكون تحت الرادار ، وهو جانب آخر جذاب للشركات. في عام 2018 ، ادعت Google أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة DeepMind التابعة لها كانت قادرة على توفير الطاقة بنسبة 30 ٪ في المتوسط مقارنة باستخدام الطاقة التاريخي لمراكز البيانات الخاصة بها.
عندما تم الوصول إلى DeepMind للتعليق ، قال إنه ليس لديه تحديثات لمشاركتها بعد الإعلان الأولي. لم ترد آي بي إم وأمازون على الاستفسارات. لكن كلا من Meta و Microsoft يقولان إنهما يستخدمان الآن الذكاء الاصطناعي لأغراض ضبط الطاقة المماثلة.
أطلقت Microsoft "طرق اكتشاف الشذوذ" AI(anomaly detection methods) في أواخر عام 2021 لقياس وتخفيف أحداث استخدام الطاقة والمياه غير العادية داخل مركز البيانات ، باستخدام بيانات القياس من الأجهزة الكهربائية والميكانيكية. تستخدم الشركة أيضًا الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحديد وإصلاح المشكلات المتعلقة بعدادات الطاقة في مركز البيانات ، ولتحديد المواقع المثالية لوضع الخوادم لتقليل الطاقة المهدرة والشبكة وقدرة التبريد.
من جانبها ، تقول Meta إنها تستفيد من التعلم المعزز لتقليل كمية الهواء التي تضخها في مراكز البيانات لأغراض التبريد. (على مستوى عالٍ ، يعد التعلم المعزز نوعًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم حل مشكلة عن طريق التجربة والخطأ.) تستخدم معظم مراكز بيانات الشركة أنظمة الهواء الخارجي والتبريد التبخيري ، مما يجعل تحسين تدفق الهواء أولوية قصوى.
يعد تقليل البصمة البيئية ميزة إضافية لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنظمة للطاقة. استهلكت مراكز البيانات حوالي 1٪ من الطلب العالمي على الكهرباء وساهمت بنسبة 0.3٪ من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في عام 2020 ، وفقًا لتقرير صادر عن وكالة التحقيقات البيئية. ويستخدم مركز البيانات النموذجي ما بين 3 إلى 5 ملايين جالون من المياه يوميًا ، وهي نفس كمية المياه التي تستخدمها مدينة تضم 30.000 إلى 50.000 شخص.
صرحت Microsoft سابقًا أنها تخطط لتشغيل جميع مراكز البيانات الخاصة بها باستخدام طاقة متجددة بنسبة 100٪ بحلول عام 2025. وادعت Meta أنها حققت هذا الإنجاز في عام 2020.