GitHub Secret Scanning

Wie bewertet man Systeme mit Sprachmodellen vor ihrem Einsatz in der Produktion?

Aus der Erfahrung mit der Bewertung eines auf einem Sprachmodell basierenden Systems zur Verringerung von Fehlalarmen bei der Geheimnisprüfung leitet GitHub eine Reihe von Praktiken zur Bewertung von LLM-Systemen vor deren Produktionseinsatz ab. Die Erfahrung betont, Metriken mit einer Produktentscheidung zu verknüpfen, die tatsächliche Betriebsumgebung zu simulieren und Fehler zu analysieren. Dabei gilt die Offline-Bewertung als strukturierter Hinweis, nicht als Garantie für das Verhalten in allen Produktionsfällen.