Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
На основе опыта оценки системы, использующей языковую модель для сокращения ложных срабатываний при сканировании секретов, GitHub выделяет ряд практик оценки систем LLM перед запуском в производство. В эксперименте подчёркивается необходимость связывать метрики с решением по продукту, имитировать реальную рабочую среду и анализировать ошибки, рассматривая офлайн-оценку как структурированное свидетельство, а не как гарантию поведения во всех производственных сценариях.