Einsatz von KI-Modellen zur Simulation der Luftverschmutzung und zur Vorhersage der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Schadstoffen.
Forscher der Universität Manchester haben in Zusammenarbeit mit dem NVIDIA-Earth-2-Team ein Modell zur Vorhersage der Luftverschmutzung im gesamten Vereinigten Königreich mit einer Genauigkeit von zwei bis drei Kilometern entwickelt. Das Modell wurde innerhalb von zwei Tagen auf dem Supercomputer Isambard-AI trainiert und kann für die Inferenz sowie kleinere Trainings auf dem Desktop-System DGX Spark ausgeführt werden.