인공지능 모델을 사용하여 대기 오염을 시뮬레이션하고 오염 물질의 시간적·공간적 분포를 예측하는 것.
맨체스터 대학교 연구진은 NVIDIA Earth-2 팀과 협력해 영국 전역의 대기 오염을 2~3킬로미터의 공간 해상도로 예측하는 모델을 개발했다. 이 모델은 Isambard-AI 슈퍼컴퓨터에서 이틀 동안 학습됐으며, 데스크톱 DGX Spark에서 추론과 소규모 학습을 실행할 수 있다.