Optimierung der Auswahl von Versicherungspolicen, um ein Gleichgewicht zwischen dem Portfoliowert, dem Verlustrisiko und den akzeptierten Beschränkungen zu erreichen.
Allstate und IBM untersuchen den Einsatz eines Ansatzes, der Quanten- und klassische Datenverarbeitung kombiniert, um Hausversicherungsportfolios auszuwählen, bei denen potenzielle Schäden mit Katastrophen verbunden sind, die gleichzeitig weitläufige Gebiete betreffen. Die Experimente zeigten, dass der quantenklassische Ansatz gegenüber herkömmlichen Optimierungsmethoden konkurrenzfähig blieb, jedoch noch nicht das Stadium erreicht hat, in dem er mit Problemgrößen umgehen kann, bei denen traditionelle exakte Lösungen versagen.