Inteligencia artificial

Anthropic lanza la función "Hilos de mensajes" para acelerar el rendimiento de Claude Code y reducir la latencia

Anthropic ha anunciado la función Message Threads para reducir la latencia en sesiones de programación largas a través de Claude Code en un 35%, mediante la optimización del mecanismo de envío repetitivo de datos a la API.

2026-11-03
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certi.news Editorial Team
Anthropic lanza la función "Hilos de mensajes" para acelerar el rendimiento de Claude Code y reducir la latencia

La empresa Anthropic ha anunciado el lanzamiento de una nueva función llamada "Hilos de mensajes" (Message Threads) en fase de beta pública (Public Beta), una característica técnica diseñada específicamente para acelerar las sesiones de trabajo largas con la herramienta de programación Claude Code. Este paso tiene como objetivo abordar el problema de la lentitud que aparece cuando los contextos de conversación se inflan, lo que permite a los desarrolladores obtener respuestas más rápidas incluso en proyectos de software grandes y complejos.

Mejoras tangibles en la velocidad de rendimiento

Según los datos técnicos publicados por la empresa, la nueva función ha logrado reducir el "tiempo hasta el primer token" (Time to First Token - TTFT) en aproximadamente un 35% para solicitudes que contienen un contexto cuyo tamaño oscila entre 500.000 y un millón de tokens. Esta mejora significa que el modelo comienza a generar la respuesta de programación mucho más rápido que antes, lo cual es vital para los desarrolladores que dependen de Claude Code en tareas de programación continuas que requieren mantener todo el contexto del proyecto.

¿Cómo funciona la tecnología de "Hilos de mensajes"?

Tradicionalmente, la API de mensajes (Messages API) trataba cada nueva solicitud como un evento independiente que requería el envío de todo el historial de conversación, incluidos todos los mensajes anteriores y las llamadas a herramientas (Tool Calls). Con el crecimiento de la sesión, el volumen de datos enviados aumentaba de manera constante, lo que provocaba un mayor consumo de tiempo en el procesamiento de datos antes de que el modelo comenzara a pensar o responder.

La nueva función cambia este mecanismo de forma radical; permite a la API conservar el contexto de la conversación en "hilos" continuos sin necesidad de volver a enviar los datos históricos con cada nueva solicitud. A pesar de esta mejora técnica en la velocidad de procesamiento, Anthropic confirmó que el sistema de facturación de tokens (Token Billing) se mantendrá sin cambios, lo que significa que los desarrolladores obtendrán un rendimiento más rápido al mismo costo actual, sin aumentos ni reducciones.

Limitaciones técnicas y consideraciones de uso

A pesar de los grandes beneficios en términos de velocidad, la función "Hilos de mensajes" viene con una limitación de tiempo que los desarrolladores deben tener en cuenta; la caducidad del hilo (Thread) se produce tras solo cinco minutos de inactividad. Esto significa que si el desarrollador deja de interactuar con la herramienta durante un periodo que supera este límite, el sistema necesitará reconstruir el contexto por completo en la siguiente solicitud, lo que podría devolver el tiempo de respuesta a sus niveles anteriores a la actualización.

La función está actualmente habilitada por defecto para la mayoría de los usuarios de Claude Code y también está disponible para los desarrolladores que construyen sus propios agentes de inteligencia artificial (AI Agents) a través de la Messages API, especialmente aquellos que manejan grandes cantidades de datos o llamadas repetitivas a herramientas que requieren una respuesta instantánea.

¿Qué cambia prácticamente para los desarrolladores?

Esta actualización representa una respuesta directa a los desafíos de la "ventana de contexto" grande que caracteriza a los modelos de Claude. Mientras que Anthropic presume de la capacidad de sus modelos para absorber cientos de miles de tokens, el obstáculo siempre ha sido el tiempo de espera asociado con el procesamiento de este volumen masivo cada vez que el usuario envía una nueva solicitud.

  • Reducción de los periodos de espera: La velocidad para comenzar a generar código reduce la distracción del programador y aumenta su productividad.
  • Eficiencia de los agentes de programación: Los agentes que realizan cientos de operaciones consecutivas se volverán más fluidos en la ejecución de tareas complejas que requieren múltiples pasos.
  • Estabilidad de los costos: Mantener la estructura de precios actual garantiza a los desarrolladores una mejora en el rendimiento sin necesidad de recalcular los presupuestos de uso.
Fuente de la noticia
The New Stack - Software Development
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