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Guía práctica para entender el lenguaje de la inteligencia artificial: de los modelos lingüísticos al «razonamiento opaco»

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Guía práctica para entender el lenguaje de la inteligencia artificial: de los modelos lingüísticos al «razonamiento opaco»

El artículo recopila y explica una amplia variedad de términos que se han vuelto esenciales para comprender los modelos de inteligencia artificial, su arquitectura y sus métodos de entrenamiento y ejecución. También destaca conceptos más recientes, como los agentes, el protocolo MCP y el razonamiento opaco, y aclara las limitaciones y los riesgos asociados con ellos.

2026-09-07