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Cadence explica que la inteligencia artificial física no depende únicamente de la precisión de la inferencia, sino también de su capacidad para percibir, tomar decisiones y ejecutar acciones dentro de estrictas restricciones de latencia, energía, temperatura, fiabilidad y movimiento de datos. El artículo destaca el papel de la computación periférica, la memoria, la interconexión y las interfaces de entrada y salida para garantizar un comportamiento predecible del sistema.
El material de Semiconductor Engineering presenta un marco de cinco niveles para evaluar la autonomía de los agentes de inteligencia artificial en el diseño de chips, desde la optimización de una tarea específica hasta la ejecución de un flujo de trabajo completo dentro de un ámbito de ingeniería controlado. También destaca que el nivel de autonomía por sí solo no es suficiente si no se definen el alcance de las decisiones, los mecanismos de verificación y la responsabilidad del ingeniero respecto de la intervención y la aprobación final.
Los centros de datos de inteligencia artificial consumen parte de su capacidad eléctrica disponible debido a los sistemas de alimentación de respaldo y a los requisitos de fiabilidad, lo que deja capacidad que no se utiliza realmente. El análisis examina técnicas de reducción de voltaje y gestión de cargas que podrían permitir aprovechar esa capacidad con una reducción rápida cuando falla una de las fuentes de alimentación, aunque persisten desafíos de programación, seguridad y respuesta ante fallos.