Enfoque que integra la inteligencia artificial con sistemas que perciben el mundo físico, toman decisiones y ejecutan acciones dentro de limitaciones operativas y ambientales.
Los organizadores de CEATEC 2026 anunciaron la participación de 821 entidades, con un enfoque destacado en la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial física. Entre las tecnologías presentadas se encuentra el sistema TUSS del Grupo Mitsubishi Electric, cuyo objetivo es permitir que los modelos ejecuten múltiples tareas en entornos industriales.
Una entrevista de MONOist con responsables de AWS y STRADVISION examina el papel de los programas de AWS para empresas emergentes y de la infraestructura en la nube en el desarrollo de soluciones de visión por computadora e inteligencia artificial física. La empresa explica cómo aprovecha los servicios de AWS, incluida la infraestructura específica para entrenar y ejecutar modelos, con el fin de ampliar sus aplicaciones en automóviles y robots.
Cadence explica que la inteligencia artificial física no depende únicamente de la precisión de la inferencia, sino también de su capacidad para percibir, tomar decisiones y ejecutar acciones dentro de estrictas restricciones de latencia, energía, temperatura, fiabilidad y movimiento de datos. El artículo destaca el papel de la computación periférica, la memoria, la interconexión y las interfaces de entrada y salida para garantizar un comportamiento predecible del sistema.
Crunchbase News analiza cinco rondas de financiación para empresas que desarrollan reactores nucleares flotantes, robots para el mantenimiento de propiedades y herramientas para evaluar modelos de inteligencia artificial física, además de soluciones para la construcción y la agricultura. Los acuerdos revelan una tendencia inversora hacia aplicaciones especializadas que abordan la energía, el trabajo de campo y las operaciones industriales.
En la ciudad japonesa de Narashino comenzó a operar una instalación que recopila datos de entrenamiento para la inteligencia artificial física utilizando 35 robots humanoides, dentro de un consorcio formado por cinco empresas. La instalación se basa en el control remoto, la grabación de movimientos y el etiquetado de estados de éxito y fracaso, con el objetivo de crear modelos utilizables en fábricas y diversos sectores.