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Investigadores de la Universidad de Manchester, en colaboración con el equipo de NVIDIA Earth-2, desarrollaron un modelo para predecir la contaminación del aire en todo el Reino Unido con una precisión de entre dos y tres kilómetros. El modelo se entrenó durante dos días en el superordenador Isambard-AI y puede utilizarse para inferencias y entrenamientos más pequeños en el dispositivo de escritorio DGX Spark.
El superordenador Isambard-AI de la Universidad de Bristol, impulsado por chips NVIDIA Grace Hopper, ha entrado en servicio con una capacidad de 21 exaflops para cargas de trabajo de inteligencia artificial. El sistema tiene como objetivo acelerar la investigación en fármacos, clima, materiales y modelos lingüísticos, con acceso disponible conforme a las prioridades nacionales británicas.