El superordenador Isambard-AI ha entrado oficialmente en servicio en la Universidad de Bristol, convirtiéndose en el sistema de supercomputación para inteligencia artificial más potente construido en el Reino Unido. El sistema se basa en 5.448 chips NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip y ofrece un rendimiento de 21 exaflops para cargas de trabajo de inteligencia artificial, lo que lo sitúa en el undécimo puesto mundial según la última lista TOP500 mencionada en la fuente.
El sistema fue presentado durante una ceremonia celebrada en el Centro de Supercomputación de Bristol, con la presencia del ministro de Estado británico Peter Kyle, junto con líderes del ámbito académico, industrial y gubernamental, entre ellos Simon McIntosh-Smith, director del Centro de Supercomputación de Bristol, y Neil MacDonald, vicepresidente ejecutivo y director general del negocio de servidores de Hewlett Packard Enterprise.
Capacidad informática orientada a las prioridades británicas
La capacidad de Isambard-AI supera en más de diez veces la del otro superordenador más rápido del Reino Unido, y su capacidad informática también supera la capacidad combinada de los demás superordenadores británicos. Según la fuente, el sistema obtuvo el cuarto puesto mundial en eficiencia energética, lo que lo convierte en una plataforma destinada no solo a ampliar las capacidades de la inteligencia artificial, sino también a reducir el coste operativo de la infraestructura de alto rendimiento.
El proyecto recibió una inversión gubernamental de 225 millones de libras esterlinas y se ejecutó en colaboración entre NVIDIA, HPE, la Universidad de Bristol y otras entidades. Entre los ámbitos de uso previstos se encuentran el descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial, la modelización climática avanzada, la ciencia de materiales y el desarrollo de grandes modelos lingüísticos que tengan en cuenta las lenguas y las leyes británicas.
Proyectos iniciales en el sistema
- Nightingale AI: un modelo sanitario fundacional multimodal y soberano, entrenado con datos del Servicio Nacional de Salud británico para apoyar el diagnóstico temprano y la atención personalizada.
- BritLLM: un proyecto de modelo lingüístico británico que admite lenguas como el galés además del inglés, con el objetivo de reforzar la inclusión y mejorar la prestación de servicios públicos en ámbitos como la salud y la educación.
- UCL Cancer Screening AI: un sistema escalable para detectar el cáncer de próstata mediante imágenes de resonancia magnética, con el objetivo de acelerar el diagnóstico y personalizar el tratamiento.
- EIMCRYSTAL: un proyecto de la Universidad de Liverpool que utiliza inteligencia artificial para examinar 68 millones de composiciones químicas en busca de materiales industriales más sostenibles y menos dependientes de insumos escasos o tóxicos.
- EgoAI: un proyecto de la Universidad de Bristol que analiza grabaciones de cámaras portátiles y otros dispositivos inteligentes para ayudar a las personas a realizar tareas en casa, con posibles aplicaciones futuras para asistir a personas con demencia.
Construcción rápida y eficiencia en el uso de recursos
Los trabajos del proyecto comenzaron en junio de 2024 y el sistema completo, con una capacidad de 5 megavatios, estuvo listo para funcionar en junio de 2025. El equipo del proyecto atribuye la rapidez de la ejecución a la gestión paralela de las tareas, la adquisición temprana del hardware esencial, especialmente las unidades de procesamiento gráfico, y el uso de salas de datos modulares prefabricadas que fueron enviadas y ensambladas en cuestión de días. El centro de datos modular también se construyó en 48 horas, mientras que el proyecto pasó de la concepción a la operación en algo menos de dos años.
Isambard-AI utiliza refrigeración líquida directa de HPE, que permite instalar 440 unidades de procesamiento gráfico en un solo bastidor, junto con torres de refrigeración híbridas que permiten más del 90 % de funcionamiento en seco sin agua. El sistema funciona completamente con electricidad sin emisiones de carbono y permite reutilizar el calor residual, mientras que su indicador de efectividad del uso de la energía es inferior a 1,1.
Acceso y gestión del uso
El Ministerio británico de Ciencia, Innovación y Tecnología y UK Research and Innovation gestionarán el acceso al sistema, con especial atención a la adaptación del uso a las prioridades nacionales, la posibilidad de acceso para instituciones más pequeñas y empresas emergentes, y el apoyo a la innovación investigadora y comercial. La puesta en funcionamiento de Isambard-AI forma parte de una tendencia británica más amplia destinada a construir una infraestructura nacional de inteligencia artificial.