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El artículo analiza el papel de SnortML en la ampliación de las capacidades de Snort 3 para detectar nuevas variantes de ataques conocidos, y compara este enfoque con la inteligencia artificial agencial, que añade contexto temporal e investigación multisource. También aborda las limitaciones del enfoque actual, la arquitectura de integración propuesta y los requisitos para una implementación segura.