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L’article analyse le rôle de SnortML dans l’extension des capacités de Snort 3 à détecter de nouvelles variantes d’attaques connues, et compare cette approche à l’intelligence artificielle agentique, qui ajoute le contexte temporel et l’investigation multi-source. Il examine également les limites de l’approche actuelle, l’architecture d’intégration proposée et les exigences d’un déploiement sécurisé.