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PrismML lanzó el modelo Bonsai 2 27B, que comprime el modelo Qwen3.8 27B a 5,9 gigabytes y conserva el 98 % de sus resultados en pruebas de referencia, lo que acerca la ejecución de modelos avanzados de razonamiento a los ordenadores y posiblemente a los teléfonos de altas prestaciones. La empresa apuesta por pesos ternarios para reducir los requisitos de memoria sin una pérdida significativa de rendimiento.