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PrismML lanzó el modelo Bonsai 2 27B, que comprime el modelo Qwen3.8 27B a 5,9 gigabytes y conserva el 98 % de sus resultados en pruebas de referencia, lo que acerca la ejecución de modelos avanzados de razonamiento a los ordenadores y posiblemente a los teléfonos de altas prestaciones. La empresa apuesta por pesos ternarios para reducir los requisitos de memoria sin una pérdida significativa de rendimiento.
Anthropic afirmó que los modelos Claude se utilizaron entre diciembre de 2025 y agosto de 2026 en el desarrollo de software para armas convencionales, así como en operaciones de espionaje, influencia, vigilancia y fraude, además de intentos no autorizados de imitar modelos de inteligencia artificial. La empresa informó que desactivó las cuentas relacionadas con estas actividades y compartió la información con entidades públicas y privadas.
Anthropic afirmó que cinco campañas vinculadas a empresas chinas de inteligencia artificial intentaron extraer capacidades avanzadas del modelo Claude mediante casi 200 millones de interacciones, incluida una campaña atribuida a Alibaba y otra a Moonshot AI. La empresa considera que estas técnicas podrían utilizarse para producir datos de entrenamiento para modelos competidores, aunque el informe presenta las acusaciones de la compañía y el material no aporta pruebas independientes al respecto.
CISA, la NSA y el FBI afirmaron que seis empresas chinas de inteligencia artificial realizaron operaciones a gran escala para extraer resultados de modelos estadounidenses avanzados mediante miles de millones de tokens y millones de solicitudes desde finales de 2024. Las agencias recomiendan mejorar la supervisión del uso indebido de las interfaces de programación e intercambiar indicadores de estas campañas entre las empresas.
Perplexity ha lanzado la función Hybrid Compute para la plataforma Computer, de modo que el agente inteligente distribuye sus tareas entre modelos avanzados en la nube y modelos locales que funcionan en dispositivos Mac equipados con chips Apple silicon. La empresa afirma que una puerta de privacidad en el dispositivo examina los datos sensibles antes de enviar cualquier parte a la nube, aunque persisten los riesgos de clasificación errónea y las preguntas sobre los datos de uso.