La société japonaise Aster a annoncé le 1er septembre 2026 une coopération avec un acteur industriel japonais afin de développer des technologies de fabrication de moteurs utilisant de l’aluminium, en s’appuyant sur sa propre technologie ASTERCOIL ainsi que sur les technologies d’« intelligence artificielle physique » (Physical AI). Selon l’entreprise, l’objectif ne se limite pas à améliorer un composant individuel, mais s’étend à la construction d’un modèle d’usine « native de l’intelligence artificielle » capable d’utiliser les données provenant de l’atelier pour améliorer les décisions de conception et de production.
Fondée en 2021 en tant que start-up dans le domaine de l’intelligence artificielle, Aster propose des solutions aux usines et aux entreprises industrielles. L’un de ses domaines d’activité actuels concerne les technologies d’enroulement et de fabrication des bobines de moteurs en aluminium, avec pour objectif de parvenir à un équilibre entre la légèreté et l’amélioration des caractéristiques du moteur, notamment ses performances et sa productivité. Le document explique que l’entreprise a commencé à accorder davantage d’attention à ce domaine depuis le début de la production commerciale en 2025, tout en estimant le marché potentiel entre 10 et 20 billions de yens.
La nouvelle coopération s’inscrit dans une tentative de relier l’expertise d’Aster dans les technologies de fabrication à l’expérience de son partenaire dans le développement d’équipements ou de produits pour moteurs. L’entreprise a également indiqué que cette coopération permettait de recueillir et d’analyser les données de fabrication, plutôt que de traiter l’intelligence artificielle comme un outil séparé du flux de travail industriel.
Comment se construit l’idée d’une usine soutenue par l’intelligence artificielle ?
Aster fonde sa conception sur deux étapes. Dans la première étape, les technologies d’intelligence artificielle sont utilisées dans les activités actuelles de l’usine, telles que la gestion des données de production, l’analyse des processus et la sélection de solutions adaptées aux problèmes opérationnels. La deuxième étape concerne l’intégration de l’intelligence artificielle dans les machines elles-mêmes, notamment les robots humanoïdes et les robots industriels.
Cette vision comprend l’utilisation de simulations des sites industriels et des lignes de production, ainsi que ce que l’entreprise décrit comme un « écosystème » d’intelligence artificielle. Selon le document, il est possible d’introduire les données tridimensionnelles de l’usine dans l’environnement de simulation, puis d’entraîner le robot à exécuter les tâches et de les tester virtuellement avant de les transférer dans l’environnement réel. Les données d’exploitation peuvent également être réutilisées afin d’améliorer la simulation et les décisions ultérieures.
Pourquoi cette évolution est-elle importante ?
L’aspect le plus important de l’annonce est la tentative de relier les technologies d’intelligence artificielle générative ou analytique aux données physiques produites par les machines et les capteurs. En pratique, cela signifie que la valeur du système ne dépendra pas uniquement du modèle d’intelligence artificielle, mais aussi de la qualité des données de fabrication, de la capacité de l’usine à les organiser et du degré de concordance entre la simulation et les conditions réelles d’exploitation.
Toutefois, le document ne fournit pas de calendrier complet pour transformer cette conception en une usine commerciale intégrée et ne précise pas l’identité du partenaire industriel ni les produits qui arriveront sur le marché à la suite de cette coopération. L’annonce demeure donc un indicateur de l’orientation technologique et d’investissement d’Aster plutôt qu’une annonce concernant une ligne de production achevée. L’évaluation de l’impact réel nécessitera des données ultérieures sur la précision de la simulation, le rendement de la production et le coût de l’introduction des robots et des systèmes intelligents dans les usines existantes.