La empresa japonesa Aster anunció el 1 de septiembre de 2026 una colaboración con una entidad industrial japonesa para desarrollar tecnologías de fabricación de motores que utilizan aluminio, aprovechando la tecnología propia de la empresa ASTERCOIL y las tecnologías de «inteligencia artificial física» (Physical AI). La empresa afirma que el objetivo no se limita a mejorar un componente aislado, sino que se extiende a construir un modelo de fábrica «nativa de inteligencia artificial» capaz de utilizar los datos procedentes de la planta para mejorar las decisiones de diseño y producción.
Aster se fundó en 2021 como una startup del ámbito de la inteligencia artificial y ofrece soluciones para fábricas y empresas industriales. Uno de sus ámbitos actuales se centra en las tecnologías de bobinado y fabricación de bobinas de motores utilizando aluminio, con el objetivo de lograr un equilibrio entre la reducción del peso y la mejora de las características del motor, incluido el rendimiento y la productividad. El artículo explica que la empresa empezó a prestar mayor atención a este ámbito desde el inicio de la producción comercial en 2025, y estima un mercado potencial de entre 10 y 20 billones de yenes.
La nueva colaboración forma parte de un intento de vincular la experiencia de Aster en tecnologías de fabricación con la experiencia de su socio en el desarrollo de equipos o productos para motores. La empresa también señaló que la colaboración permite recopilar y analizar datos de fabricación, en lugar de tratar la inteligencia artificial como una herramienta separada del flujo de trabajo industrial.
¿Cómo se construye la idea de una fábrica respaldada por inteligencia artificial?
Aster basa su concepto en dos etapas. En la primera, las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en las operaciones actuales de la fábrica, como la gestión de los datos de producción, el análisis de los procesos y la selección de soluciones adecuadas para los problemas operativos. La segunda etapa se refiere a la integración de la inteligencia artificial en las propias máquinas, incluidos los robots humanoides y los robots industriales.
La visión incluye el uso de simulaciones de las instalaciones de las fábricas y de las líneas de producción, junto con lo que la empresa describe como un «ecosistema» de inteligencia artificial. Según el artículo, se pueden introducir datos tridimensionales de la fábrica en el entorno de simulación y, posteriormente, entrenar al robot para ejecutar tareas y probarlas virtualmente antes de trasladarlas al entorno real. Los datos operativos también pueden reutilizarse para mejorar la simulación y las decisiones posteriores.
¿Por qué es importante este avance?
El aspecto más importante del anuncio es el intento de conectar las tecnologías de inteligencia artificial generativa o analítica con los datos físicos producidos por las máquinas y los sensores. En la práctica, esto significa que el valor del sistema no dependerá únicamente del modelo de inteligencia artificial, sino también de la calidad de los datos de fabricación, de la capacidad de la fábrica para organizarlos y del grado de correspondencia entre la simulación y las condiciones reales de funcionamiento.
Sin embargo, el artículo no presenta un calendario completo para convertir este concepto en una fábrica comercial integrada, ni especifica los detalles del socio industrial o de los productos que llegarán al mercado como resultado de la colaboración. Por ello, el anuncio sigue siendo un indicador de la orientación tecnológica y de inversión de Aster más que un anuncio de una línea de producción terminada. La evaluación del impacto real requerirá datos posteriores sobre la precisión de la simulación, el rendimiento de la producción y el coste de introducir robots y sistemas inteligentes en las fábricas existentes.