Perplexity a lancé la fonctionnalité Hybrid Compute pour sa plateforme agentique Computer, afin de tenter de combiner les capacités des modèles cloud avancés avec la confidentialité du traitement local. La fonctionnalité permet à l’agent de commencer une tâche dans le cloud, puis de déléguer les parties qui traitent des fichiers privés ou des données présentes sur l’appareil à un modèle exécuté localement sur un Mac équipé d’une puce Apple silicon, sans redémarrer la tâche ni perdre son contexte.
La fonctionnalité est disponible à partir du 1er septembre 2026 via l’application de bureau Perplexity pour les clients professionnels qui choisissent de l’activer, ainsi que pour les abonnés Pro et Max, sur tout Mac équipé d’un processeur Apple silicon fonctionnant sous macOS 15 ou une version ultérieure. L’entreprise n’a pas indiqué dans l’article de date précise pour la prise en charge de Windows ou de Linux, se contentant de préciser que cette prise en charge arriverait ultérieurement.
Comment la plateforme répartit-elle les parties de la tâche ?
L’architecture fonctionne comme une couche d’orchestration ou un répartiteur de tâches. Un modèle avancé dans le cloud divise la requête en sous-tâches, puis décide de l’endroit où chacune sera exécutée. La recherche sur le Web, la planification à long terme et les tâches de raisonnement intensif peuvent rester dans le cloud, tandis que les opérations qui touchent aux fichiers privés, aux données locales ou aux actions sur l’appareil sont envoyées à un sous-agent exécuté sur le Mac.
Perplexity s’appuie sur ce qu’elle appelle Privacy Gate, un classificateur entraîné par l’entreprise et exécuté sur l’appareil pour examiner les informations personnelles identifiables, telles que les noms, les adresses, les numéros de compte et les secrets, avant de transférer tout contenu vers le cloud. Lorsqu’il détecte des données sensibles, l’utilisateur choisit si la partie concernée sera exécutée localement ou partagée avec l’orchestrateur cloud. L’entreprise affirme que les jetons générés par l’exécution locale ne quittent pas l’appareil.
Modèles locaux et coût différent
Au lancement, l’utilisateur peut choisir entre trois modèles locaux : Gemma E4B de Google, Qwen3.6 35B-A3B d’Alibaba et une version de Qwen3.6 35B réentraînée par Perplexity, qui est le modèle recommandé par l’entreprise. Jon Staff, qui dirige les équipes d’ingénierie macOS et iOS chez Perplexity, a expliqué que l’exécution locale d’un modèle Qwen n’envoyait pas les jetons à un fournisseur cloud hébergé dans un autre pays, précisant également que les modèles de l’entreprise étaient hébergés aux États-Unis.
Selon Staff, les jetons générés par l’exécution locale ne sont pas déduits des crédits d’utilisation, tandis que les crédits sont utilisés pour l’orchestration et la délégation cloud. Perplexity recommande toutefois au moins 32 Go de mémoire unifiée pour exécuter les modèles locaux les plus puissants, et Staff a reconnu que le modèle plus petit offrait des performances nettement inférieures à celles des modèles Qwen plus grands.
Qu’est-ce qui change concrètement pour les entreprises ?
Perplexity a présenté des cas d’utilisation visant des activités pour lesquelles il est difficile d’envoyer l’intégralité des données à un agent cloud. Dans un exemple juridique, le système a traité localement des dossiers confidentiels, tandis qu’il recherchait des précédents judiciaires publics sur le Web et envoyait, selon l’entreprise, uniquement des questions juridiques anonymisées. Dans un autre exemple, un agent a retraité un modèle financier fondé sur des prévisions confidentielles de la direction, l’a comparé à des données publiques, puis a créé en arrière-plan une cinquième version d’une présentation destinée au comité d’investissement en environ 40 minutes.
L’utilisateur peut également lancer la tâche depuis un iPhone et autoriser Computer à accéder à un Mac distant, de sorte que l’appareil local traite les entretiens avec les clients et les données de revenus, tandis que l’agent cloud recherche les tarifs publics des concurrents. Pour les entreprises, Perplexity permet aux administrateurs d’appliquer une politique uniforme de sensibilité à l’échelle de l’organisation et d’auditer un journal complet de ce qui quitte chaque appareil, des fonctions destinées en particulier aux équipes de conformité des secteurs juridique, financier et de la santé.
Pourquoi ce lancement est-il important ?
Le produit tente de répondre à un compromis concret : les activités qui nécessitent le plus de précision s’appuient souvent sur des données que les entreprises ne souhaitent pas envoyer à des serveurs externes, tandis que les modèles locaux seuls peuvent être moins capables d’effectuer des recherches, de planifier et de raisonner. Perplexity ne présente donc pas le traitement hybride comme un remplacement complet du cloud ou de l’appareil local, mais comme une couche qui décide de l’endroit où chaque partie de la tâche doit être exécutée.
Cette protection ne constitue toutefois pas une garantie absolue. La passerelle de confidentialité elle-même est un classificateur fondé sur l’apprentissage automatique et peut ne pas détecter certaines données sensibles. L’entreprise affirme que l’utilisateur peut vérifier ce que la passerelle a détecté avant l’envoi, tandis que les entreprises disposent de journaux d’audit au niveau de l’appareil, mais l’efficacité de ce mécanisme dépendra en pratique de la précision du classificateur et des politiques de vérification mises en place par chaque entreprise. Les détails concernant l’utilisation des données des comptes non professionnels pour l’entraînement des modèles nécessitaient également des précisions supplémentaires : l’entreprise a déclaré qu’elle ne les utilisait pas pour l’entraînement ultérieur à l’échelle mondiale et a promis de fournir des détails pour les comptes non professionnels.