OpenAI a ajouté à Codex des environnements de développement cloud persistants accessibles depuis différents appareils, ainsi qu’une interface CLI vocale et des outils de révision du code, d’analyse des dépôts GitHub et de préparation automatique de correctifs de sécurité.
OpenAI a annoncé une série d’extensions pour son agent logiciel Codex, dont la principale consiste à transformer les environnements de développement cloud, auparavant des espaces temporaires associés à chaque tâche, en environnements réutilisables et configurables. Les développeurs peuvent accéder à ces environnements depuis un ordinateur, un téléphone ou le cloud, avec des paramètres et des autorisations approuvés, ainsi qu’un espace de travail partagé pour les équipes.
L’entreprise a dévoilé ces mises à jour lors de l’événement DevDay et a déclaré que les nouveaux environnements avaient été conçus pour réduire le temps nécessaire au démarrage des tâches et maintenir des configurations cohérentes entre les utilisateurs. Codex était déjà capable d’exécuter des tâches à distance dans le cloud, mais chaque tâche était en pratique traitée comme un environnement isolé ; le nouveau changement apporte davantage de continuité et de possibilités de configuration.
Amélioration de l’exécution et du suivi des tâches
Codex CLI bénéficie d’une mise à jour permettant de démarrer et de diriger les tâches à l’aide de commandes vocales. OpenAI ajoute également l’écran /agents afin de faciliter la délégation du travail et le suivi simultané de plusieurs tâches, ainsi que des améliorations pour modifier les instructions, reprendre les sessions et utiliser les worktrees. L’entreprise a aussi lancé une interface terminal plus simple et plus claire pour gérer les sessions longues.
Les mises à jour comprennent une nouvelle expérience de révision du code dans l’application de bureau ChatGPT. L’utilisateur peut lire et explorer des résumés des changements et interroger Codex sur les problèmes potentiels avant d’envoyer ses remarques dans les pull requests sur GitHub ou GitLab. La révision automatique peut également effectuer une première analyse pendant que le développeur est éloigné de son appareil.
Analyse des dépôts et préparation des correctifs
OpenAI a également annoncé Codex Security Cloud, un ensemble d’outils destinés à analyser l’infrastructure et les dépôts de code. L’analyse peut être exécutée à la demande, selon un calendrier ou à l’arrivée de nouveaux commits dans des dépôts GitHub complets. Selon l’entreprise, Codex examine les résultats, élimine les doublons et prépare des correctifs dans le cloud, même lorsque l’ordinateur de l’utilisateur est éteint.
Les outils incluent des modèles disponibles dans le cadre de l’initiative de cybersécurité Daybreak Blue d’OpenAI, sans qu’il soit nécessaire de soumettre une demande d’accès distincte.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Cette mise à jour fait passer Codex d’un outil fonctionnant aux côtés du développeur à un espace de travail distribué que les équipes peuvent utiliser et suivre sur différents appareils et au moyen de différents processus. L’avantage pratique réside dans la continuité des tâches, l’uniformisation des autorisations et la possibilité d’effectuer des révisions et des analyses de sécurité pendant l’absence du développeur. En revanche, la source ne précise toujours pas les détails des tarifs, les limites de disponibilité, les mécanismes d’approbation des correctifs avant leur intégration, ni la manière de gérer les risques liés à l’octroi à un agent automatisé d’autorisations sur des dépôts et une infrastructure réels ; ces points doivent être examinés avant l’adoption des outils dans des environnements de production.
Mises à jour des interfaces de programmation
Les annonces comprenaient l’interface Decisions API, destinée à prendre des décisions en temps réel à partir de questions définies par l’utilisateur et de réponses prédéfinies, l’interface utilisant le modèle Luna. OpenAI a également mis à jour Agents API afin de prendre en charge l’utilisation d’un ordinateur et de permettre l’utilisation d’Amazon Bedrock Managed Agents pour créer des agents OpenAI fonctionnant entièrement sur AWS.