OpenAI hat Codex um persistente Cloud-Entwicklungsumgebungen erweitert, auf die von verschiedenen Geräten aus zugegriffen werden kann, sowie um eine sprachgesteuerte CLI und Werkzeuge zur Codeprüfung, zur Untersuchung von GitHub-Repositories und zur automatischen Erstellung von Sicherheitskorrekturen.
OpenAI kündigte eine Reihe von Erweiterungen für seinen Software-Agenten Codex an. Besonders hervorzuheben ist die Umwandlung der Cloud-Entwicklungsumgebungen von temporären, an einzelne Aufgaben gebundenen Arbeitsbereichen in wiederverwendbare und konfigurierbare Umgebungen. Entwickler können von ihrem Computer, Telefon oder der Cloud aus auf diese Umgebungen zugreifen – mit genehmigten Einstellungen und Berechtigungen sowie einem gemeinsamen Arbeitsbereich für Teams.
Das Unternehmen stellte die Aktualisierungen während der DevDay-Veranstaltung vor und erklärte, die neuen Umgebungen seien darauf ausgelegt, die zum Starten von Aufgaben erforderliche Zeit zu verkürzen und konsistente Einstellungen zwischen den Nutzern beizubehalten. Codex war bereits in der Lage, Aufgaben aus der Ferne in der Cloud auszuführen, doch jede Aufgabe wurde praktisch als isolierte Umgebung behandelt. Die neue Änderung sorgt nun für mehr Persistenz und Konfigurierbarkeit.
Verbesserung der Aufgabenausführung und -verfolgung
Codex CLI erhält eine Aktualisierung, mit der Aufgaben per Sprachbefehl gestartet und gesteuert werden können. OpenAI fügt außerdem den Bildschirm /agents hinzu, um die Delegation von Arbeit und die gleichzeitige Verfolgung mehrerer Aufgaben zu erleichtern. Hinzu kommen Verbesserungen beim Bearbeiten von Anweisungen, beim Fortsetzen von Sitzungen und bei der Nutzung von Worktrees. Das Unternehmen stellte zudem eine einfachere und übersichtlichere Terminal-Oberfläche für den Umgang mit längeren Sitzungen vor.
Zu den Aktualisierungen gehört eine neue Erfahrung für die Codeprüfung innerhalb der Desktop-Anwendung ChatGPT. Nutzer können Zusammenfassungen der Änderungen lesen und untersuchen sowie Codex vor dem Übermitteln von Anmerkungen an Merge Requests in GitHub oder GitLab zu möglichen Problemen befragen. Die automatische Prüfung kann außerdem eine erste Untersuchung durchführen, während der Entwickler nicht an seinem Gerät ist.
Untersuchung von Repositories und Erstellung von Korrekturen
OpenAI kündigte außerdem Codex Security Cloud an, eine Sammlung von Werkzeugen zur Untersuchung von Infrastruktur und Software-Repositories. Die Prüfung kann auf Abruf, nach einem Zeitplan oder beim Eingang neuer Commits in vollständigen GitHub-Repositories ausgeführt werden. Nach Angaben des Unternehmens untersucht Codex die Ergebnisse, entfernt Duplikate und erstellt Korrekturen in der Cloud – selbst wenn der Computer des Nutzers ausgeschaltet ist.
Die Werkzeuge umfassen Modelle, die im Rahmen der Cybersicherheitsinitiative Daybreak Blue von OpenAI verfügbar sind, ohne dass ein separater Antrag auf Zugriff gestellt werden muss.
Was ändert sich praktisch?
Mit dieser Aktualisierung entwickelt sich Codex einen weiteren Schritt von einem Werkzeug, das neben dem Entwickler arbeitet, zu einem verteilten Arbeitsbereich, den Teams über verschiedene Geräte und Abläufe hinweg nutzen und verfolgen können. Der praktische Nutzen liegt in der Kontinuität der Aufgaben, der Vereinheitlichung von Berechtigungen sowie der Möglichkeit, Prüfungen und Sicherheitskontrollen durchzuführen, während der Entwickler abwesend ist. Gleichzeitig erläutert die Quelle weiterhin keine Einzelheiten zu Preisen, Verfügbarkeitsgrenzen, Verfahren zur Genehmigung von Korrekturen vor ihrer Zusammenführung oder zum Umgang mit den Risiken, die entstehen, wenn ein automatisierter Agent Berechtigungen für reale Repositories und Infrastrukturen erhält. Diese Punkte müssen vor dem Einsatz der Werkzeuge in Produktionsumgebungen geprüft werden.
Aktualisierungen der Programmierschnittstellen
Die Ankündigungen umfassten die Decisions API zur Echtzeit-Entscheidungsfindung auf Grundlage vom Nutzer festgelegter Fragen und vorab bereitgestellter Antworten; die Schnittstelle verwendet das Modell Luna. OpenAI aktualisierte außerdem die Agents API, um Computernutzung zu unterstützen und die Verwendung von Amazon Bedrock Managed Agents zum Aufbau von OpenAI-Agenten zu ermöglichen, die vollständig auf AWS ausgeführt werden.