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Google a mis son modèle phare Gemini 4 Argon à la disposition des développeurs abonnés à l’offre payante de Gemini API, au tarif de lancement de 2 dollars par million de tokens d’entrée et de 10 dollars par million de tokens de sortie jusqu’au 30 novembre. Le modèle combine les tokens d’entrée et de sortie dans un budget unique d’un million de tokens, ce qui signifie que les entrées longues réduisent l’espace disponible pour la réponse.
L’article explique que les modèles d’intelligence artificielle modernes ont besoin de connaître les décisions et les contraintes locales difficiles à déduire, plutôt que de consignes générales ou d’instructions procédurales détaillées. Il présente une méthode de révision des fichiers d’instructions consistant à conserver les informations déterminantes, à supprimer ce que les outils imposent ou que les modèles peuvent découvrir, et à déplacer les règles vers le périmètre approprié.