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L’article explique que les modèles d’intelligence artificielle modernes ont besoin de connaître les décisions et les contraintes locales difficiles à déduire, plutôt que de consignes générales ou d’instructions procédurales détaillées. Il présente une méthode de révision des fichiers d’instructions consistant à conserver les informations déterminantes, à supprimer ce que les outils imposent ou que les modèles peuvent découvrir, et à déplacer les règles vers le périmètre approprié.