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JetBrains montre, à travers une expérience menée avec YOLO12, YOLO26 et RF-DETR, que les modèles préentraînés sur COCO peuvent presque atteindre zéro lorsqu’ils sont transférés directement vers des domaines spécialisés, tandis que l’ajustement fin améliore les résultats à des degrés variables. L’expérience révèle que la similarité entre le domaine cible et les données d’entraînement, ainsi que la précision du positionnement et le temps d’inférence, comptent davantage que le fait de considérer un modèle comme le plus récent ou le meilleur.
JetBrains a confirmé que des attaquants avaient exploité la vulnérabilité critique CVE-2026-63077 pour accéder sans autorisation à l’environnement Cadence, ce qui a entraîné l’exposition de données d’utilisateurs, d’identifiants et de fichiers liés à l’exécution dans le cloud. L’entreprise demande aux utilisateurs de révoquer tous les secrets et identifiants susceptibles d’avoir été utilisés avec le service et d’examiner les systèmes qui y sont connectés.