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JetBrainsは、YOLO12、YOLO26、RF-DETRを対象にした実験を通じて、COCOで事前学習されたモデルを専門分野へそのまま移行すると、性能がほぼゼロに近づく場合がある一方、ファインチューニングによって結果が程度の差こそあれ改善することを示しています。この実験からは、モデルを「最新」または「最良」と分類することよりも、対象領域と学習データの類似性、位置推定の精度、推論時間の方が重要であることが明らかになりました。
JetBrainsは、攻撃者が重大な脆弱性CVE-2026-63077を悪用してCadence環境に不正アクセスし、ユーザーデータ、認証情報、クラウド実行に関連するファイルが露出したことを確認しました。同社は、ユーザーに対し、サービスで使用された可能性のあるすべてのシークレットと認証情報を無効化し、関連システムを確認するよう求めています。