Approche visant à prévoir la demande à l’avance et à préparer la capacité avant l’arrivée des vagues de charge, plutôt que d’y répondre après leur apparition.
Deux ingénieurs d’Adobe présentent une conception de mise à l’échelle proactive des charges GPU sur Kubernetes, visant à compenser la lenteur de préparation des nœuds, qui rend la mise à l’échelle réactive tardive par rapport aux vagues de demande. La conception s’appuie sur un modèle Bi-LSTM, un détecteur de pics soudains et un dispositif de mise à l’échelle progressive. Des tests en mode fantôme ont montré une précision de 85 % dans une marge de ±10 % dix minutes avant la demande.