Enfoque que anticipa la demanda y prepara la capacidad antes de que lleguen los picos de carga, en lugar de responder después de que aparezcan.
Dos ingenieros de Adobe presentan un diseño para el escalado proactivo de cargas de GPU en Kubernetes, con el objetivo de compensar la lentitud del aprovisionamiento de nodos, que hace que el escalado reactivo llegue tarde a las oleadas de demanda. El diseño se basa en un modelo Bi-LSTM, un detector de picos repentinos y un escalador gradual, con pruebas en modo sombra que mostraron una precisión del 85 % dentro de un margen de ±10 % diez minutos antes de la demanda.