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本稿では、AIモデルとそのアーキテクチャ、訓練方法、運用方法を理解するうえで不可欠となった幅広い用語を集めて解説します。また、エージェント、MCP（Model Context Protocol）、不透明な推論といった新しい概念にも焦点を当て、それらに伴う制約やリスクを明らかにします。
OpenAIは、限定的なDaybreakプログラムからGPT-6 Astraの段階的な提供を開始し、同モデルがサイバーセキュリティ能力で同社初の「重大」レベルに達したと発表した。このモデルは、コンピューター操作とプログラミングの自動化水準を引き上げる一方、未知の脆弱性を発見し、エクスプロイトチェーンを開発できるモデルの監視が難しくなるという問題も提起している。
OpenAIはAstraモデルを発表し、自社で最も強力で、コンピューター、ブラウザー、プログラミング、サイバーセキュリティの利用能力に最も優れたモデルだと述べた。しかし、同モデルが「不透明な再帰（opaque recurrence）」技術を利用していることから、研究者がその推論方法を監視できる能力をめぐって疑問が生じている。一方、Greg Brockmanは、個人的にはこのモデルが汎用人工知能（AGI）に当たる可能性を示唆した。
OpenAIのAstraモデルは、通常の逐次処理ではなく反復ループを通じてクエリを処理する「反復深度」技術を利用するとみられており、観察者にとって推論の痕跡が分かりにくくなる可能性があります。同社は、この技術の利用は限定的であり、可読性のある思考の連鎖を維持することに取り組んでいると述べていますが、AI安全性の研究者はその拡大に警鐘を鳴らしています。