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GoogleとGoogle DeepMindは、汎用人工知能（AGI）に関する見解と研究を集める新たな研究所を設立し、透明性、経済政策、人間のウェルビーイング、高度なモデルの評価を扱う4本の記事で活動を開始した。そのうちの1本は、最先端の人工知能モデルを公開前に評価するための米国の枠組みを提案している。
OpenAIは、AnthropicおよびGoogle DeepMindとAIの安全性に関する協議を数週間にわたり続けていると明らかにした。これは、独立した標準化機関の設立や、高度なモデルの安全性を検証する仕組みの構築を求める声が上がる中での動きである。一方、反トラスト法上のリスクへの警戒や、中国との競争を維持することを理由に規制強化に反対する米政権内の意見も存在する。
スイスのFusionalityは、核融合企業がより短期間で送電網向けの発電が可能な発電所を建設できるよう支援する制御システムとシミュレーション環境の開発に向け、370万ドル、すなわち300万スイスフランを調達した。同社はまず磁場閉じ込め型炉に注力し、制御システム全体を管理するのではなく、特定の部分を改善するために人工知能を利用する。
Google DeepMindは、AlphaGenomeモデルに基づき、ヒトゲノムで起こり得るすべての一塩基変異の影響を予測するデータベース「AlphaGenome Atlas」を発表しました。このデータベースにより、研究者は1ペタバイト規模のデータセットを検索し、AVIスコアを使って影響の大きい変異を順位付けできます。
Google DeepMindは、アジア太平洋地域におけるAI for the Planetアクセラレーターの第1期に参加するスタートアップ、非営利団体、研究チーム計16組を選出した。各チームは3か月間のメンタリングと技術支援を受け、生物多様性、持続可能な農業、炭素ソリューションの分野でAIモデルを活用する。
OpenAIのAstraモデルは、通常の逐次処理ではなく反復ループを通じてクエリを処理する「反復深度」技術を利用するとみられており、観察者にとって推論の痕跡が分かりにくくなる可能性があります。同社は、この技術の利用は限定的であり、可読性のある思考の連鎖を維持することに取り組んでいると述べていますが、AI安全性の研究者はその拡大に警鐘を鳴らしています。