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CNCFの記事は、エンタープライズAI基盤の運用とは、単一のモデルやクラスターをデプロイすることではなく、複数チーム向けの共有GPUユニット群を管理し、利用率、分離、コストのバランスを取ることだと論じている。記事では、プロビジョニング、割り当て、スケジューリング、ネットワーク、ストレージ、監視、課金などの技術レイヤーを取り上げている。
CNCFの分析によると、Dynamic Resource AllocationはHAMiを不要にするのではなく、GPU共有のスケジューリング面を取り込みながら、コンテナ内での制限の強制はHAMi-coreが引き続き担う。記事ではHAMi-DRAのアーキテクチャ、その実行要件、移行前に考慮すべき制約について説明している。