مشروع لمشاركة موارد GPU، يعيد بناء جزء من منظومته فوق DRA مع الإبقاء على فرض الحدود داخل الحاويات.
يرى مقال CNCF أن تشغيل بنية ذكاء اصطناعي مؤسسية لا يتمثل في نشر نموذج أو عنقود واحد، بل في إدارة أسطول مشترك من وحدات GPU لفرق متعددة مع موازنة الاستغلال والعزل والتكلفة. ويعرض المقال طبقات تقنية تشمل التزويد، والتخصيص، والجدولة، والشبكات، والتخزين، والمراقبة، والفوترة.
يخلص تحليل CNCF إلى أن Dynamic Resource Allocation لا يجعل HAMi زائداً، بل يستوعب جانب جدولة حصص GPU بينما يظل HAMi-core مسؤولاً عن فرض الحدود داخل الحاويات. ويعرض المقال بنية HAMi-DRA ومتطلبات تشغيلها والقيود التي ينبغي أخذها في الحسبان قبل الانتقال إليها.