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Letta社は、AIエージェントが経験から継続的に学習する能力をテストする新しい基準「FrontierMemory」を立ち上げ、結果としてさまざまなエージェントフレームワーク間で大きな性能差があることが示されました。
VB Pulseのデータによると、85%の組織がAIエージェント向けのオーケストレーション・プラットフォームを2つ以上利用している一方、約5社に1社は暴走したエージェントの支出をリアルタイムで停止できていない。これは、組織が現在、ユーザー体験よりも制御、監視、信頼性を重視していることを示している。また、「エージェント」アプリケーションの大半は、依然としてマルチステップの自律性から遠い。