Workday, 사전 제작된 구성 요소를 사용해 실시간으로 Sana 인터페이스를 구축하는 Jev 모델 활용

Workday는 AI 어시스턴트 Sana에서 사용자가 입력하는 동안 변화하는 사용자 인터페이스를 구축하기 위해 TypeSafe의 Jev 의사결정 모델을 사용하기 시작했다. Sana는 이제 Workday의 인사, 재무, IT 소프트웨어를 위한 새로운 홈 화면이 되었으며, 시스템 관리자가 사용자에게 제공할 수 있지만 기본 인터페이스로 설정하지 않을 수도 있다.

시연에서는 급여 명세서에 관한 질문을 하자 금액을 클릭하기 전까지 숨기는 카드가 표시되었고, 휴가 신청에서는 날짜 선택기가 생성되었으며 Sana가 나머지 필드를 채웠다. 핵심 아이디어는 언어 모델이 완전히 새로운 인터페이스를 작성하는 것이 아니라, Workday가 미리 마련한 디자인 시스템의 구성 요소를 선택하는 것이다.

인터페이스 생성 대신 구성 요소 선택

Workday의 최고 AI 책임자이자 Sana의 창립자인 Joel Hellermark는 생성형 인터페이스의 일반적인 접근 방식이 상대적으로 느리다고 말했다. 설명에 따르면 Workday는 각 원자적 구성 요소를 고정된 선택 로직을 각 상황에 맞게 작성하지 않고 Jev에 제공했다. 그러나 팀은 데이터 사전 로딩도 조정해야 했다. 시연에서는 질문 입력이 완료되기 전에 급여 명세서 카드가 나타났다.

TypeSafe는 Jev가 70~500밀리초 안에 응답하므로 실시간 인터페이스 요소 선택에 적합하다고 말한다. 개발자는 애플리케이션 데이터와 유형이 지정된 질문 집합을 모델에 보내며, 모델은 최대 255개의 선택지 목록에서 하나를 선택하거나 점수 또는 예·아니오 답변을 반환하고 각 결과에 대한 확률도 제시한다. Jev는 텍스트를 생성하지 않는다.

실제로 무엇이 달라지는가?

이 설계는 인터페이스 작업의 일부를 개방형 생성에서 통제된 분류로 전환한다. 이에 따라 애플리케이션은 언어 모델이 매번 새로운 구조를 구성할 때까지 기다리는 대신, 알려져 있고 테스트 가능한 요소를 표시할 수 있다. Workday 외부에서 공개된 테스트는 속도 차이의 가능성을 보여준다. Very Good Ventures의 Andrew King은 특정 답변이 있는 질문에 Jev를 사용하자 생성형 대시보드의 중간 렌더링 시간이 3.8초로 줄었다고 말했다. 이는 고급 모델을 사용해 대시보드를 구성했을 때의 29초와 비교되는 수치이며, 테스트는 합성 데이터에 기반했다.

Banking77 데이터셋을 대상으로 한 테스트에서 Jev는 175밀리초의 중간 시간과 81%의 정확도를 기록했다. Claude Opus 5의 정확도는 84.4%였지만 2.3초가 걸렸고, 출처에 따르면 비용은 약 22배 더 높았다.

제약과 미해결 질문

TypeSafe의 문서에 따르면 Jev는 계산, 산술, 날짜 처리에서 어려움을 겪으며 목록에 가장 먼저 표시된 선택지를 선호하는 경향이 있을 수 있다. 또한 주입된 콘텐츠를 기본적으로 악의적인 것으로 처리하지 않는다. 일부 실험에서는 Jev의 신뢰도가 50% 미만으로 떨어지면 대체 언어 모델을 사용한다. 이는 Jev가 가능한 모든 형태를 생성하도록 두는 대신 결정의 범위를 제한한다.

Workday는 Sana와 함께 사용하는 디자인 시스템의 규모나, 요청이 사용 가능한 구성 요소 조합 중 어느 것에도 맞지 않을 때 어떤 일이 발생하는지 설명하지 않았다. 또한 Workday는 고객 데이터를 처리할 수 있는 하위 처리자 목록에 TypeSafe를 추가했다. TypeSafe는 현재 요청에 따라 SOC 2 Type II 보고서를 제공하지만, 출처는 보호 아키텍처나 데이터 보존 정책에 관한 추가 세부 사항을 입증하지 않는다.

이번 조치는 의사결정 모델을 둘러싼 더 व्यापक한 경쟁의 일환이다. OpenAI, Amazon, Cloudflare, Perplexity가 유사한 모델을 출시했고, Microsoft가 지난주 이에 합류했다. TypeSafe는 9월 15일 DCVC가 주도한 4,000만 달러 규모의 시드 라운드와 함께 Jev 모델을 출시한 뒤, Andreessen Horowitz가 주도한 8억 7,000만 달러 규모의 Series A 라운드를 기업가치 75억 달러로 발표했다.