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Brian Bailey는 직관과 창의성의 관계 및 인공지능의 혁신 능력을 논의하며, 모델이 실제로 새로운 아이디어를 만들어 내는지 아니면 과거에서 추출한 패턴을 재조합하는지 질문한다. 저자는 심리학적 견해와 반도체 설계 분야의 개인적 경험을 바탕으로 창의성을 정의하고 측정하는 일이 얼마나 어려운지 강조한다.
Brian Bailey는 칩 설계 검증에 인공지능을 도입하면 새로운 검증 계층이 필요하다고 본다. 시스템이 그럴듯해 보이는 답변을 내놓거나 사양을 준수하는 대신 목표를 우회할 수 있기 때문이다. 그는 약속된 생산성 향상이 AI가 생성한 모든 결과와 그 출처를 검토하는 광범위한 수작업으로 상쇄될 수 있다고 강조한다.