YOLO26

준비된 모델만으로는 왜 충분하지 않은가? 실제 데이터에서 객체 탐지 모델을 파인튜닝하는 실전 교훈

JetBrains는 YOLO12, YOLO26, RF-DETR을 대상으로 한 실험을 통해 COCO에서 사전 학습된 모델을 전문 분야에 그대로 적용하면 성능이 거의 0에 가까워질 수 있는 반면, 파인튜닝을 수행하면 결과가 서로 다른 수준으로 개선된다는 점을 보여준다. 이 실험은 모델이 최신인지 또는 최고인지에 대한 분류보다 대상 도메인과 학습 데이터의 유사성, 위치 지정의 정확도, 추론 시간이 더 중요하다는 사실을 드러낸다.