Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
JetBrains показывает на примере эксперимента с YOLO12, YOLO26 и RF-DETR, что модели, предварительно обученные на COCO, при прямом переносе в специализированные области могут показывать результаты, близкие к нулю, тогда как дообучение улучшает показатели в разной степени. Эксперимент показывает, что сходство целевой области с обучающими данными, а также точность позиционирования и время инференса важнее, чем классификация модели как самой новой или лучшей.