A AWS revelou, em seu resumo semanal publicado em 7 de setembro de 2026, a disponibilização do modelo Claude Fable 5.1 em sua plataforma, simultaneamente à abertura da prévia pública do Amazon Linux 2027 e ao lançamento de atualizações para serviços de computação, dados e gerenciamento de agentes de inteligência artificial. O material reúne vários anúncios, mas seus principais destaques estão relacionados à execução de tarefas de inteligência artificial de longa duração e aos controles impostos pela AWS sobre alguns modelos sensíveis.
Claude Fable 5.1 chega à AWS com controles adicionais
Segundo a Anthropic, o Claude Fable 5.1 foi projetado para lidar com tarefas que se estendem por horas e incluem programação, pesquisa científica e fluxos de trabalho corporativos. Ele pode executar partes maiores de projetos de software, incluindo trabalhar em toda a base de código, revisar código e melhorar o desempenho durante sessões longas.
A Anthropic classificou o modelo na categoria Covered Model, sujeita a políticas adicionais de retenção de dados, revisão de segurança e controle de acesso. A AWS afirma que o Claude Fable 5.1 pode estar sujeito à retenção de dados por até 30 dias e à revisão humana por funcionários da Amazon. Ela também adicionou o modo aws_review, que permite reter prompts e saídas para revisão de segurança humana dentro dos limites da AWS. Já o modo provider_data_share é antigo, e o material esclarece que o Amazon Bedrock não compartilha os dados do usuário com o provedor do modelo.
O modelo pode ser acessado pelo Amazon Bedrock ou pelo Claude Platform on AWS. A Enterprise Frontier Safeguards, desenvolvida pela AWS e pela Anthropic, também permite que clientes qualificados usem os modelos abrangidos mantendo seus dados em um ambiente de nuvem sob seu controle.
Atualizações para a infraestrutura e os dados
O Amazon Linux 2027 entrou na fase de prévia pública. Trata-se da próxima versão do Amazon Linux, que funciona com o kernel 7.1 ou posterior. Ele se baseia no AL2023, com orientação clara para cargas de trabalho nativas da nuvem, incluindo aplicações web, bancos de dados, microsserviços conteinerizados e cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
A AWS também anunciou as instâncias Amazon EC2 R9g e R9gd, otimizadas para memória e equipadas com processadores AWS Graviton5. A empresa menciona uma melhoria de até 25% no desempenho computacional em comparação com as instâncias R8g e R8gd baseadas no Graviton4, com ganhos de até 30% para bancos de dados, 35% para aplicações web e 35% para aprendizado de máquina.
O Lambda SnapStart também passou a estar disponível para funções de imagens de contêineres, depois de ficar restrito aos ambientes de execução gerenciados Python, .NET e Java. A AWS afirma que o recurso pode reduzir o tempo de inicialização de vários segundos para menos de um segundo em casos como inferência de aprendizado de máquina e APIs interativas.
O que muda na prática?
Esses anúncios apresentam dois caminhos paralelos: aumentar a capacidade dos serviços da AWS de executar cargas de trabalho longas e complexas e reforçar a governança em torno de modelos que exigem revisão e retenção de dados. No entanto, o uso do Claude Fable 5.1 não está separado das políticas de retenção e revisão, uma restrição importante para equipes que lidam com dados sensíveis.
As outras atualizações incluíram a disponibilização geral do AWS Agent Registry como um catálogo privado e governado de agentes, ferramentas, servidores MCP e recursos personalizados, com pesquisa, fluxo de aprovações e registros de auditoria do AWS CloudTrail. O Amazon Redshift também passou a oferecer suporte a tabelas Apache Iceberg v3, incluindo valores padrão de colunas, ordenação de linhas e vetores de exclusão, em clusters equipados com Graviton e no serviço Redshift Serverless.
Nova certificação para profissionais de negócios
A AWS abriu as inscrições para a versão beta da certificação AWS Certified AI Business Strategist em 1º de setembro de 2026, e a aplicação do exame terá início em 29 de setembro. A certificação é voltada para líderes de unidades de negócios, responsáveis por vendas, consultores e gerentes de programas que avaliam iniciativas de inteligência artificial, apoiam sua adoção e conectam o investimento nelas aos resultados de negócios.