A inteligência artificial foi o tema central da conferência MedTech 2026, organizada pela associação AdvaMed, onde o debate superou a mera exibição de capacidades técnicas para mergulhar nos profundos desafios operacionais e regulatórios. Embora o otimismo prevaleça, líderes do setor apresentaram visões críticas, indicando que a próxima fase passará do "hype mediático" para a fase de enfrentar as complexidades da implementação real num ambiente médico altamente regulamentado.
Desafios da gestão de sistemas e conformidade regulatória
Erez Kaminski, CEO da Ketryx, alertou que a realidade da implementação da IA é mais complexa do que muitos imaginam. Ele observou que o nível de implementação real ainda está abaixo das expectativas, prevendo que o maior problema residirá na "gestão da complexidade".
Segundo Kaminski, as empresas que atualmente têm dificuldade em gerir um único sistema de tecnologia da informação regulamentado enfrentarão um desafio imenso quando tiverem de gerir centenas de agentes inteligentes (AI agents) que mudam constantemente, especialmente porque muitas destas utilizações se sobreporão a processos sensíveis de qualidade e de investigação e desenvolvimento.
Estratégia de especialização e dados como barreira competitiva
Por sua vez, Mick Farrell, CEO da ResMed, concentrou-se na importância da "propriedade vertical" (Vertical Ownership). Farrell acredita que o sucesso não advém de tentar aplicar a IA em todo o lado, mas sim da construção de uma infraestrutura especializada em áreas específicas, como a saúde respiratória e do sono.
Ele explicou que o verdadeiro poder reside na exploração de grandes volumes de dados que ninguém mais possui; a ResMed detém dados que cobrem 28 mil milhões de noites, o que lhe confere a capacidade de aplicar a IA em grande escala para servir milhões de pacientes, algo difícil de replicar pelos concorrentes. Ele também mencionou o uso da IA nas cadeias de abastecimento para obter poupanças de custos e enfrentar a inflação.
A lacuna entre responsabilidade e autoridade em sistemas inteligentes
No contexto da cibersegurança e governança, Zahra Timsah, CEO da i-GENTIC AI, levantou um ponto fundamental sobre a atribuição de responsabilidades à IA sem uma definição clara das suas autoridades. Ela alertou que o sistema pode fornecer uma resposta tecnicamente precisa, mas pode cometer um erro grave ao partilhar informações do paciente de forma inadequada, violar um requisito regulamentar ou operar com base em legislação obsoleta.
Timsah enfatizou que este desafio representa um ponto de encontro crucial entre as políticas de IA e a cibersegurança, onde não se deve limitar apenas a definir o que deve ser feito (política), mas deve-se controlar o acesso e verificar cada ação antes da sua execução (segurança).
Distinção entre produtividade e inovação superficial
Mike White, sócio do Alexander Group, apelou à distinção entre utilizações produtivas e não produtivas da IA. Ele acredita que as verdadeiras utilizações são aquelas que aumentam a produtividade nos processos de negócio, como os agentes de interação (engagement agents) para a qualificação de potenciais clientes nas equipas de vendas e marketing.
Em contrapartida, White criticou algumas tendências que considera inúteis, como o uso da IA para analisar as expressões faciais dos clientes durante chamadas de vendas para sugerir reações, considerando que este tipo de aplicação carece de valor prático real em comparação com os agentes que apoiam os processos fundamentais.
O que isto significa para o futuro tecnológico no setor médico?
Estas perspetivas mostram que o setor de tecnologia médica está a passar por uma fase de maturidade tecnológica; a questão já não é "pode a IA fazer isto?", mas sim "como podemos geri-la e garantir a sua conformidade?". A mudança radical ocorrerá na forma como a IA é integrada no ciclo de vida de desenvolvimento de produtos (I&D) e nos processos de qualidade, o que exige uma infraestrutura tecnológica capaz de lidar com centenas de sistemas em mudança, e não apenas a adição de funcionalidades inteligentes aos produtos finais.