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O artigo explica que os modelos modernos de inteligência artificial precisam conhecer decisões e restrições locais difíceis de inferir, e não de orientações gerais ou instruções processuais extensas. Ele apresenta uma metodologia para revisar arquivos de instruções, mantendo as informações relevantes, removendo o que as ferramentas impõem ou os modelos conseguem descobrir e transferindo as regras para o escopo adequado.