Sistemas de recomendação de produção que aprendem e se adaptam continuamente aos sinais dos utilizadores, aos dados e às restrições operacionais.
Mallika Rao explica que o sucesso dos sistemas de recomendação adaptativos depende do design de todo o sistema, e não apenas da precisão do modelo. As prioridades incluem ciclos de feedback em tempo real, atualidade da recuperação, coordenação das etapas, além do controle da latência, do custo e da observabilidade.