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Mallika Rao explica que o sucesso dos sistemas de recomendação adaptativos depende do design de todo o sistema, e não apenas da precisão do modelo. As prioridades incluem ciclos de feedback em tempo real, atualidade da recuperação, coordenação das etapas, além do controle da latência, do custo e da observabilidade.